pandas之DataFrame对象

如题所述

第1个回答 2022-07-27

DataFrame这种列表式数据结构跟excel表相似，其设计初衷是将Series的使用场景由一维扩展到多维，DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成，各列的数据类型可以有所不同.
DataFrame对象有两个索引数组( index和columns )，第一个数组与行相关，它与Series的索引数组极为相似，每个索引值都跟所在的一行相关联，第二个数组包含一系列列标签(每个值相当于列名), DataFrame可以理解为一个由Series组成的字典，其中每一列的名称作为字典的键，形成DataFrame的列的Series作为字典的值，每个Series的所有元素映射到叫Index的标签数组中 .

使用字典构造DataFrame对象,字典的键为columns的值，字典的值为columns的值对应的Series对象.

如果用来创建DataFrame的dict中存在你不需要的数据，你可以指定columns参数来构造DataFrame对象，新建的DataFrame各列顺序与你指定的列顺序一样.

也可以指定index参数构造DataFrame对象，如果没有指定，默认是从0开始依次递增的数组.

相似回答

python数据分析2:DataFrame对象答：1.创建一个DataFrame对象 pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)data表示数据，可以是ndarray数组，series对象、列表、字典等 index表示行标签（索引）columns表示列标签（索引）dtype每一列数据的数据类型 copy用于复制数据返回值DataFrame 通过二维数组创建成绩表 ''' 语文数学&...

pandas的DataFrame对象抽取“整列”或者“整行”数据答：data.列名：只用于取单列，不能用于行。 data.loc[行名,列名]：用对象的.loc[]方法实现各种取数据方式。 data.iloc[行下标,列下标]：用对象的.iloc[]方法实现各种取数据方式。 ……待添加……首先生成一个DataFrame对象：小结：（1）用数据直接加名称的方式只能获取完整的列（data[ ...

Pandas最详细教程来了!答：第一步：踏上Pandas之旅首先，导入Pandas，就像这样：import pandas as pd，这将使我们能以pd的形式轻松使用Pandas的功能。数据容器：DataFrame DataFrame是Pandas的核心数据结构，它是一个二维表格，每列可以存储不同类型的值。它具备行索引和列标签，就像SQL的表格或Excel的工作表。实例代码：data={'A...

怎样将读取的数据转换为DataFrame类对象?答：要将读取的数据转换为DataFrame类对象，可以使用pandas库提供的函数。一般来说，pandas支持的数据格式包括csv、excel、json、sql等。下面以读取csv格式的数据为例，给出一个示例代码：import pandas as pd# 读取csv文件df = pd.read_csv('data.csv')# 打印读取的数据 print(df.head())其中，pd.read...

pandas教程:[4]Dataframe筛选数据答：首先我们创建一个DataFrame，该DataFrame包含的数据如下假如我们想要筛选D列数据中大于0的行使用符号可以实现多条件筛选，当然是用"|"符号也可以实现多条件，只不过他是或的关系。假如我们只需要A和B列数据，而D和C列数据都是用于筛选的，可以这样写：只返回了AB两列数据‘我们以上用到的...

44.(判断题1.0分)pandas中的Series和DataFrame对象都可以使用分层索引B...答：是的，Pandas中的Series和DataFrame对象都支持分层索引。分层索引，也称为多级索引，指的是在一个轴上拥有多个级别的索引。通过分层索引，我们可以在同一个索引上对不同的数据进行标记和访问，使得数据集能够以更复杂的结构进行组织和管理。对于Series对象而言，可以使用多个级别的索引来标记和访问数据。通过...

pandas模块中有两种主要的数据结构答：pandas有两个主要数据结构：Series和DataFrame。Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成，即index和values两部分，可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。pd.Series(list,index=[ ]) ，第二个参数是Series中数据的...

Panadas 中利用DataFrame对象的.loc[,]、.iloc[,]方法抽取数据_百度...答：pandas的DataFrame对象，本质上是二维矩阵，跟常规二维矩阵的差别在于前者额外指定了每一行和每一列的名称。这样内部数据抽取既可以用“ 行列名称（对应.loc[]方法） ”，也可以用“矩阵下标（对应.iloc[]方法）”两种方式进行。下面具体说明：（以下程序均在Jupyter notebook中进行，部分...

python怎样用pandas写入csv文件答：Python使用Pandas写入CSV文件的步骤：1. 导入Pandas库。2. 创建或读取一个DataFrame对象。3. 使用`to_csv`方法将数据写入CSV文件。详细解释如下：导入Pandas库：首先，确保你已经安装了Pandas库。如果尚未安装，可以通过pip进行安装。安装后，你可以在Python脚本的开头导入Pandas库，使用`import pandas as pd...

大家正在搜

import pandas numpy pandas pandas concat pandas query pandas groupby the pandas pandas使用 pandas中文手册 pandas是什么