用R语言分析一组数据，怎样判断该组数据是否服从对数正态分布

我现在有一组数据，怎样判断该组数据是不是符合对数正态分布，想知道用R语言怎么写，求大神帮忙，不胜感激。

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第1个回答 2019-05-15

做正态性检验即可，有很多种方法的本回答被网友采纳

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如何用R语言做检验?答：1. **W检验（Shapiro-Wilk检验）**：检验数据是否符合正态分布，使用函数 `shapiro.test()`。结果：若p值小于显著性水平（如0.05），则认为样本非正态分布。2. **K检验（Kolmogorov-Smirnov检验）**：使用 `ks.test()` 函数，若p值极小，表示拒绝原假设，数据不符合指定分布。3. **相关性检...

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r语言S-W和K-S两种正态性检验答：Shapiro-Wilk检验用来检验是否数据符合正态分布，类似于线性回归的方法一样，是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用，比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方法运用在R语言的stats包中的 shapiro.test 函数中。为排序后的样本数据，为待估...

R语言实用教程-数据正态性以及方差齐性检验答：首先读取数据并观察数据分布。提取存活数量，使用Q-Q图直观表示x（因变量）的分布情况。若点近似在一条直线附近，且斜率为标准差，截距为均值，表明数据近似正态。同时，绘制频数分布图，检查是否呈现中间高、两边低的态势。进行方差齐性检验。确保数据正态性与方差齐性后，方可执行方差分析。针对正态...

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r语言qqline什么意思答：R语言中的qqline函数是用于绘制正态概率图的函数，通常用于检验数据是否服从正态分布。在R语言中，使用qqline函数绘制正态概率图的步骤通常为：使用qqnorm函数绘制样本数据的正态概率图，例如：qqnorm(data)。在正态概率图上添加一根拟合直线，用于比较数据的分布是否近似于正态分布，例如：qqline(data)。

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