可能是因为网络状况不好；光线状况不好或者一开始录入的人脸信息与现在出入太大的原因。
解决办法：
1、清晰拍出你的“脸”人脸识别时，一定要找个光线好的地方进行拍摄，保证拍摄的清晰度，还要注意拍摄的位置，避免阳光直晒，导致光斑从而影响拍摄清晰度。
2、拍正脸照要证明“你就是你”的关键，就是让自己的正面清楚地呈现在识别框中，所以在识别时不要用侧脸去识别，请将正脸朝向摄像头，拍出自己的五官和面孔，手不要抖，拍摄时不要模糊。拍照的时候不要有墨镜、帽子、口罩等遮挡物。温馨提示：请不要敷面膜哦，记住一定要拍正脸！
3、注意！一定要本人进行操作有些用户会让身边朋友来帮忙认证，在这里我想跟小伙伴们说：要想顺利通过，只能并且仅有必须自己本人操作验证。
4、开启麦克风、相机功能权限有些小伙伴会碰到“为什么摄像头拍摄不到”、“为什么无法上传照片”之类的问题，其实主要原因在于大家进行人脸识别时，拒绝了软件访问相机功能的权限。这时候就需要在系统设置里面开启相机、麦克风功能权限。
人脸识别一直失败主要有以下原因：
1、机器后台数据整合不全面不完整
这涉及到系统自身的处理能力，如果数据不及时更新，识别失败是常有的事。
2、信息陈旧
你在公安数据系统里的信息陈旧，然后你补办身份证是个好办法，可以解决。
3、没有开启权限
开启手机相机的权限。很多人会碰到“为什么摄像头拍摄不到”、“为什么无法上传照片”之类的问题，其实主要原因在于用户使用脸搜等人脸识别的软件时，拒绝了软件访问相机功能的权限。这时候就需要在系统设置里面重新开启相关权限。
4、身份证与姓名不匹配
出现此提示时，说明身份证号或姓名与公安部身份证数据库中身份证号或姓名不一致，即资料中姓名或身份证号可能填写错误。
5、有百分之几的人，就是用不成机器识别，想尽办法也没用。
6、确保你脸上没有大型手术，短期没有内肥（瘦）20斤以上。
人脸识别一直失败应该有三种原因：1、光线太暗或太亮。2、网络状况不良。3、录入时的图像与现在差异过大。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。
是技术层面之上的原因，硬件条件很难提供一个比较好的用户体验，咱们用人脸识别用的是什么？就是为了图个方便，省去了找指纹按键的时间，拿起手机就能解锁了。
谷歌当时的人脸识别还要先亮屏，之后在等几秒钟识别人脸最后才解锁成功，用户体验就会很差，觉得很鸡肋。
拿具体的原因是什么呢？一方面是因为手机上有限的空间限制了人脸识别传感器的加入，而另一方面是很大程度上人脸识别的算法也有瓶颈，它并不能算出来人脸凹凸有质纹理，而只是一个简单的平面识别，那就没办法提供更加安全体验和识别体验了。
说白了其实就是技术受限。随之产业不断地进步，今天的手机厂商在算法上大部分都是选择成熟的技术供应商去合作而不是自己开发，这就解决了一个很大的问题，就是大大降低了自己的开发成本也就相对更加成熟了。
在硬件层面之上，像现在的高通骁龙系列和苹果A系列芯片也能够提供足够计算的能力，配合“NP E”技术，它可以让手机即便没有了云端的API也能够在本地训练神经网络，这样也使识别的准确率有了极大的保障。表现出来最直观的就是解锁更加稳定了并且破解更加难了。
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