pandas.read_csv函数参数详解

Question

如题所述

Answer 1

pandas.read_csv函数的主要参数详解如下：

filepath_or_buffer：指定要读取的CSV文件的路径或文件对象。

sep：指定CSV文件中的分隔符，默认为逗号。允许自定义分隔符。

delimiter：备用分隔符选项，如果同时设置了此参数和sep，则优先使用delimiter。

header：

若数据集无列名，则设置为None。若以第一行为列名，则设置为0。

names：用于指定列名的列表，适用于无列名数据集。

index_col：指定用于创建索引的列。

usecols：允许只读取特定列，通过指定列索引来实现。

squeeze：

如果读取的数据为一维数组，则将此数据返回为Series类型。

dtype：指定每列的数据类型，例如{'a': np.float64, 'b': np.int32}。

skiprows：忽略前n行数据。

nrows：指定要读取的行数。

na_values：指定要替换为NA/NaN的值，支持对特定列指定。

keep_default_na：控制默认的NaN值是否被覆盖。

na_filter：

控制是否检查丢失值。对于大文件，设置为False可提升读取速度。

parse_dates：用于识别并解析时间格式的数据，可以指定哪些列应被解析为日期时间类型。

encoding：指定字符集类型，通常使用'utf8'，兼容多种格式。

这些参数使得pandas.read_csv函数非常灵活，能够满足各种数据处理需求。