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回归分析 我有一个因变量,三个自变量,要进行拟合,拟合关系式未知,不确定是否是线性关系,怎么办
自变量对因变量是否有影响也还不十分明确
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第1个回答 2014-04-02
利用数组变量,用 nlinfit()函数进行拟合。对于未知的拟合关系,首先应假设其一拟合关系,拟合出系数,判断拟合精度,如拟合精度(
相关系数
)R平方接近1,说明拟合成功。
相似回答
一个因变量,三个自变量
的曲线
拟合
真的不可行吗?
答:
用spss的回归分析里面的 非线性回归来拟合。但是你需要实现根据散点图和
变量
间的非线性模型进行自行构建,也就是你需要自己在spss中构建非线性的方程,但是其中设置了未知的参数,然后通过非线性回归来求其中的参数
如何
拟合三个自变量,一个因变量
的非线性
回归
方程
答:
如何
拟合三个自变量
,一
个因变量
的非线性
回归
方程。对于复杂的拟合问题,可以借助于软件来完成(如matlab,1stopt等)。如用matlab来做,可以下列方法来求。x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];x=[x1 x2 x3];y=[。。。];func=@(a,x) 回归方程表达式 %a是拟合系数 a0=[。。。]; %...
3个自变量
和
1个因变量
相关
分析
答:
假设
三个因变量
:x、y、z,且三个因变量互有关联,即:x=ρ(y,z)、y=φ(x,z)、z=η(x,y)。假设一个变量:T,则:T=f(x,y,z)=f(ρ(y,z),y=φ(x,z),z=η(x,y))具体怎么做,要看楼主手里掌握的具体信息。
回归分析
牵扯哪些检验?
答:
回归系数检验则是对每
一个回归
系数分别单独进行的检验,主要用于检验每个自变量对
因变量
的影响是否都显著。如果某
个自变量不
显著,就从模型中删除。问:线性
关系是
如何做检验的?答:分三步走:第一步:提出建设(没有假设检验和点&区间估计,统计学和六西格玛就没得完了)H0: β1=β2=β3…..=βk...
怎样计算
回归
系数?
答:
分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性
回归分析
和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一
个自变量
和
一个因变量,
且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的
自变量,
且因变量和自变量之间是线性
关系,
则称为多元线性回归分析。
线性
回归分析
spss步骤
答:
在SPSS中进行线性
回归分析
的步骤如下:一、打开数据文件 在SPSS界面中,点击“文件”菜单,选择“打开”>“数据”,然后选择你的数据文件。二、选择回归分析功能 点击“分析”菜单,然后选择“回归”>“线性”,进入线性回归分析功能。三、指定
自变量
和
因变量
在弹出的线性回归对话框中,指定你的自变量和...
线性
回归
公式是什么?
答:
分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性
回归分析
和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一
个自变量
和
一个因变量,
且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的
自变量,
且因变量和自变量之间是线性
关系,
则称为多元线性回归分析。
SPSS案例实践:岭
回归分析
答:
在本案例中,当K=0.05时,曲线趋于平稳,对应的调整R方约为0.95,模型拟合效果仍然较好。岭
回归分析
结果表明
,三个自变量
与胎儿周龄之间为正相关
关系,
且影响程度可以通过系数的绝对值来评估。模型评估:通过方差分析,p值小于0.05,表明模型具有统计学意义。调整后的R方值为0.94,意味着模型可以解释...
二分类
因变量
如何做
回归分析
【
1
】
答:
对于二分类
因变量
的
回归分析,
可以采用以下方法:一、当
自变量
为分类变量且数量较少时 2x2列联表与卡方检验:步骤:当自变量只有一个且为分类变量时,可以构建2x2列联表来描述自变量与因变量之间的关系。分析:使用卡方检验来检验自变量与因变量之间是否存在关联。如果卡方检验的P值小于显著性水平,则认为...
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