R语言初级教程：矩阵的关键函数及其用法如下：
行、列计算函数：
rowSums：计算矩阵每行的和。colSums：计算矩阵每列的和。rowMeans：计算矩阵每行的均值。colMeans：计算矩阵每列的均值。当矩阵中没有NA和NaN时，这些函数的计算效率非常高。
apply函数：
对矩阵的行或列进行指定的运算。原型：apply。X：矩阵或数组。MARGIN：指定对行运算还是对列运算。FUN：指定运算函数。...：指定FUN中需要的其它参数。
处理NA值的设置：
如果矩阵存在NA值，可以通过设置na.rm=TRUE来忽略NA值，然后再计算。
自定义运算函数：
rbind和cbind函数：
rbind：为矩阵添加行。cbind：为矩阵添加列。
row和col函数：
row：返回矩阵元素的行下标矩阵。col：返回矩阵元素的列下标矩阵。
rowsum函数：
对矩阵的行进行分组，然后组内每列求和，效率非常高。
aggregate函数：
功能强大，可以用于行或列的分组求和等操作，详细用法将在“数据框”部分讲解。
sweep函数：
原型：sweep。x：矩阵或数组。MARGIN：指定对行运算还是对列运算。STATS：表示想要清除的统计量。FUN：指定运算函数，默认为减法“”。check.margin：核实x的维度是否与STATS的匹配，设为FALSE可提高运算速度。...：指定FUN中需要的其它参数。
max.col函数：
返回矩阵每行最大值所在的列位置。原型：max.col)。m：矩阵。ties.method：指定处理多个最大值的方式，默认为”random”，”first”指使用第一个最大值，”last”指使用最后一个值。
这些函数和用法是R语言中处理矩阵时非常基础和重要的部分，掌握它们可以大大提高数据处理的效率和灵活性。