数学中的迭代法是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，它主要用于通过重复执行一组指令或步骤来逼近或求解问题的解。具体来说：
定义与原理：
迭代法，也叫辗转法，与直接法相对。直接法是一次性解决问题，而迭代法则是通过不断用旧值推导新值，逐步逼近问题的解。
应用场景：
迭代算法是计算机解决问题的一种基本方法。由于计算机运算速度快且适合做重复性操作，因此迭代法在计算机科学中广泛应用。
类型：
迭代法分为精确迭代和近似迭代。精确迭代能够直接得到问题的精确解，而近似迭代则是通过不断逼近来得到问题的近似解。
典型的近似迭代法包括二分法和牛顿迭代法等，这些方法在实际应用中非常有效。
用途：
迭代法在数值计算、方程求解、优化问题等领域有着广泛的应用。例如，在求解复杂方程时，直接法可能难以找到解，而迭代法则可以通过不断逼近来找到近似解。
在优化问题中，迭代法可以用于寻找函数的极值点或最优解。
简单来说，迭代法就像是一个不断尝试和修正的过程，通过不断的迭代，我们可以越来越接近问题的真实解。
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