第1个回答 2024-05-18
1. 大数据与小数据的主要区别在于对因果关系的追求。大数据分析更侧重于相关关系，即关注“是什么”而非“为什么”。这一转变挑战了人类传统的认知模式和与世界互动的方式。
2. 在应用方面，传统数据主要用于描述过去的状态，而大数据的核心在于预测。大数据为人类生活创造了前所未有的可量化维度，使数据从描述过去转变为影响现在，为企业提供了预测趋势和个性化精准营销的可能性。
3. 从数据结构来看，大数据强调的是对海量非结构化数据及其处理方法的整合。判断大数据与小数据的标准包括数据量、种类和格式、处理速度以及数据复杂度。
4. 分析的基础不同，大数据依赖于大规模数据的积累来实现质的变化。这种变化源于科技创新，它让信息积累到足以引发变革的程度。相比之下，小规模数据无法完成许多大数据能够实现的任务。因此，数据驱动企业是一个数据积累的过程，而非仅仅依赖于工具。
5. 大数据带来的改变是多方面的，包括新认知的获得、新价值的创造，以及市场、组织结构、政府与企业等方面的变革。它的影响已经体现在天文学、基因学等多个领域，并将继续改变各行业的商业模式和运营模式。