第1个回答 2024-07-03
本书探讨了创新的神经网络优化设计方法，它在多学科知识的交融中诞生，融合了试验技术、优化技术、神经网络建模以及小波分析与方差分析等技术。中心思想是提出了一种立体正交广义优化设计策略，这是一种将传统实物正交试验提升至数学层面的新型方法。
利用神经网络技术，本书解决了机械产品中复杂非线性系统建模难题。通过这种方法，我们首先通过实物试验、相似模型试验或生产经验获取工程数据，然后建立神经网络模型样本库。训练后的神经网络被用于进行数学试验，其结果将通过方差分析进行深入分析，以确定最佳的元素组合。最后，通过实际试验来验证优化设计的结论，确保其有效性和可靠性。