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哪些开发会用到微积分、离散数学、线性代数、概率论的知识?
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第1个回答 2016-04-13
最近在学scala函数编程,monad是非常重要的一个概念,来自于范畴论
相似回答
软件
开发
涉及
哪些
方面的
数学知识?
答:
除初高中的基础
数学知识
(主要是初等代数和平面解析几何)外,最好还有大学课程中的
微积分,线性代数,概率论,离散数学,
这些数学知识也是学习计算机专业课程(比如数据结构,算法设计,编译原理等)的基础。
软件
开发
需要学习的课程
答:
首先,
计算机科学基础是软件开发的基石
。这门课程介绍了计算机的基本操作、计算机体系结构、操作系统、计算机网络等基础知识。了解这些基础知识有助于软件开发者更好地理解计算机系统如何工作,以及如何在各种计算机环境中开发和部署软件。其次,编程语言与技术是软件开发的核心。掌握至少一门编程语言是软件开发者...
软件工程
需要学
哪些
课程
答:
主干学科:马克思主义理论、大学外语、高等数学、大学物理、物理实验、线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、
软件工程
概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理 该专业除了学习公共基础课外,还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程...
软件
开发
专业主要学
哪些
课程内容?
答:
软件开发专业主要涉及到三方面知识结构,
分别是基础学科、计算机基础以及软件开发技术
。基础学科包括高数、线性代数、概率论、离散数学、物理、数电、模电等课程,其中数学是软件开发专业的重点课程,一定要引起足够的重视。数学不仅是计算机专业考研的必考内容,对于软件开发也具有重要的意义,因为软件开发问题说...
学ai需要
什么
基础学ai需要什么基础
知识
答:
1.数学基础 数学是AI开发不可或缺的基础。AI开发涉及到很多
数学知识,
比如
高等数学
、
线性代数
、
概率论
和
微积分
等。在学习AI开发之前,建议先好好学习一些数学基础,这样才能更好地理解和掌握AI算法。2.编程能力 编程是AI开发不可或缺的技能之一。学习编程需要先选择一门编程语言进行学习,常见的编程语言...
学习人工智能AI需要
哪些知识?
答:
需要数学基础:
高等数学,线性代数,概率论
数理统计和随机过程
,离散数学,
数值分析。数学基础
知识
蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述...
软件
开发
需要会
什么?
答:
第一:基础学科。软件开发专业比较注重基础学科的教育,比如数学(高数、
线性代数
、
概率论
、
离散数学
等)、物理等,这些基础学科对于软件开发具有重要的意义。软件开发问题说到底就是数学问题,所以如果想在软件开发领域有更大的上升空间,一定要打下一个扎实的数学基础。另外要重视一下英语的学习,目前大量的...
软件
开发
专业有
哪些
课程需要学习?
答:
最重要的,软件开发为学习其他编程语言打下了基础。如果可以拓展学习如人工智能、大数据、云计算等高新IT技术,那么工资薪酬将会翻倍增加,因为在IT行业来说,技术的高低决定着你薪酬的高低。因此,对于低学历的学习者来说,可以先学习软件
开发知识,
从事基础的软件开发岗位,在一步一步提高自己的IT技能,...
高等数学
、
线性代数
、
概率论
与数理统计、
离散数学
分别对计算机软件专 ...
答:
概率论
与数理统计在读研开始做试验后特别有用,在本科阶段体现得不明显(就目前的大多院校来说);
线性代数
对计算机领域来说显得实用性针对性很强了,尤其在算法设计处理大规模数据、矩阵类问题、图像处理等问题时特别有用;
离散数学
算是计算机的专业数学课,讲述的东西在算法设计上举足轻重,对于做软件的...
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线性代数微积分概率论的关系
微积分线性代数概率论数理统计
微积分概率论线性代数
概率论线性代数还是微积分难
概率论会用到线性代数吗
高等数学线性代数概率论哪个最难
没学线性代数可以学概率论吗
微积分和线性代数哪个更难
先学线性代数还是微积分