第1个回答 2023-09-25
真的没什么好说的，我用这个来复习一下:)一切都是基于正态分布，注意力是标准的。正态分布的平方和服从自由度 n 的 x 平方分布，注意它是平方和，而不是平方和的均值。然后用自由度除以卡方分布，自由度是分子和分母，自由度是 f (m，n)分布。这两个参数分别是分子和分母的卡方分布自由度。T 分布的平方是单自由度的 f 分布，所以你可以看到 t 分布的分子是正态分布，分母是 x 平方分布的根除以它的自由度。这些分布是假设检验中参数估计的重要依据。T 分布通常用于检测参数期望值，而 f 和卡方分布通常用于检测方差相关的估计量。见原帖