99问答网
所有问题
求助基于遗传算法的多选择背包问题matlab程序
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2015-06-28
目标函数是使得资源均衡,满足工序的合适开始时间即基因值
,困难是基因值不体现在目标函数的显式表达式中,而是在约束条件中,不知道怎么处理?
如果有哪位虫友感兴趣并愿意提供帮助,将不胜感激!
相似回答
如何用
遗传算法
求解多重
背包问题
答:
遗传算法
将目标函数转换为适应度函数,评估,复制,交叉,变异种群中的个体,并从中选出适应性最强的个体,算法的最优解就是这个个体。具体流程是:1.初始种群的产生。2.适应度函数的构造。3.选择和繁殖。4.终止条件。
遗传算法的
一个
问题
答:
先在0到5中任选n个数,在将着n 个数转换成二进制,然后存进一个数组A.定义一个函数f(x)(就是求x的四次方).定义循环次数为20次(可以自选).1).计算A中每个数的函数制.(按十进制)2).如果次数超过20,则取数组中最大的就是结果,
算法
结束.3).以一定概率选 A中k个最大的复制后加入数组,在删...
特殊的
背包问题
,求解题方法或代码
答:
你题也没说清楚,怎么给你回答?大的小的东西放进去有什么规则?如果好像是往固定容器里装小石子和大石块的话,大石块先放进去,小石块再放进大石块的缝里应该是最省空间的,这个东西就难了,人工智能神经网络
算法
吧,去网上找相关文章去吧。
分布估计
算法
解决0-1
背包问题
C语言
程序
的伪代码
答:
分布估计算法是
遗传算法
中一个比较新的方向,这个问题属于比较专业
的问题
,百度知道估计没人能回答你的问题。建议你去‘知乎’或者‘博士家园’这2个网站问一下,那个地方专业高手多些。如果再不行,你可以把你的问题翻译成英文,去stack overflow这个网站问一下,那里有许多世界一流高手,且都很热情。
使用流行的
遗传算法
python库是哪个
答:
官网:Geatpy 多目标优化求解案例:复杂约束单目标优化求解样例:旅行商问题求解样例:多目标
背包问题
求解样例:使用方法:第一步:实例化一个问题类把待优化的问题写在里面。第二步:编写执行脚本调用
遗传
或其他进化
算法
模板,完成问题的求解。官网教程:Geatpy教程 ...
遗传算法
原理与应用
答:
基本遗传算法(Simple Genetic Algorithms, SGA)是
遗传算法的
简化形式,由Goldberg总结并推广。SGA的核心组成包括编码、适应度函数、遗传算子(选择、交叉、变异)和运行参数。在编码阶段,使用二进制串进行编码,以适应不同
问题
的求解需求。适应度函数用于评价个体(解)的质量,选择算子根据适应度值对群体...
在C语言中,什么是迭代法?
答:
⑴ 选一个方程的近似根,赋给变量x0;⑵将x0的值保存于变量x1,然后计算g(x1),并将结果存于变量x0;⑶当x0与x1的差的绝对值还小于指定的精度要求时,重复步骤⑵的计算。若方程有根,并且用上述方法计算出来的近似根序列收敛,则按上述方法求得的x0就认为是方程的根。上述
算法
用C
程序
的形式表示为:【算法】迭代...
遗传算法
怎么处理离散变量
答:
百度求解01
背包问题
就可以了。直接进行二进制编码,然后解码也是二进制。如果其他的离散问题,可以百度
遗传算法
求解TSP问题。
程序
网上
很多
遗传算法
-总结
答:
最近在做
遗传算法的
项目,简单记录一下。遗传算法是模拟自然界生物进化机制的一种算法,在寻优过程中有用的保留无用的去除。包括3个基本的遗传算子:选择(selection)、交叉(crossover)和变异(mutation)。遗传操作的效果与上述3个遗传算子所取的操作概率、编码方法、群体大小、初始群体,以及适应度函数...
大家正在搜
多目标遗传算法matlab程序
基于matlab的遗传算法
遗传算法matlab程序代码
matlab多目标遗传算法
matlab遗传算法教程
matlab遗传算法求最小值
遗传算法求函数最小值matlab
多变量遗传算法matlab代码
matlab遗传算法ga函数
相关问题
如何使用matlab用遗传算法求解背包问题
用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题,现在需要一个matl...
求matlab程序,用遗传算法解决多元多维问题
基于遗传算法的多目标指派问题优化的matlab代码出现错误,...