spss进行主成分分析时原始数据如果出现越小越好或者越靠近平均数越好，如何处理？
在进行主成分分析时原始数据里肯定有一些指标越小越好或者越靠近平均数越好，这些指标如果不进行正向化处理直接放入spss中计算是否正确？如果需要处理这些越小越好或者越靠近平均数越好的指标怎样做？用spss可以做吗？
2.在分析原始数据时发现有些指标如第一个“总资产报酬率”应该是越大最后算出当年的指数应该越大，有的指标如“资产负债率”应该是越稳定（接近平均值）最后算出的指数越大，甚至在一些其他研究项目是会出现指标数值越小最后指数越大这三种情况我称为正向指标、中立指标和负向指标；
3.我们知道spss在进行主成分分析时会自动进行数据标准化处理，但是如果将原始数据直接导入spss中计算时，上面说的正负指标和中立指标就会被等同对待；
4.所以我的问题就是在导入spss时我是否应该将这三类指标进行处理，比如按不同的公式进行标准化处理？
不知道这么说您是不是了解我的问题。多谢指导！
第1个回答 2014-06-20
麻烦你精炼一下语言，这样的提问没法看的，我替别人做这类的数据分析蛮多的追问
不好意思啊，描述的不太清晰。我重新组织下哈（因为有字数限制，我分两次追问）
1.我现在做一个关于产业安全指数研究的项目，思路是找一些相关的指标和若干年份相应的数据形成一个二维数据表，如下图，然后用spss进行主成分分得出各年度的指数；
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