第1个回答 2024-11-01
中值滤波技术是一种有效的非线性信号处理方法，适用于数字图像和序列中的噪声抑制。其核心概念是，将图像中某点的值替换为其邻域内各点值的中值，以此消除孤立噪声点。实现这一过程需使用二维滑动模板，将模板内像素值按大小排序生成序列。输出图像中点值即为模板内像素的中值，表达式为g（x,y）=med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}。模板W通常为3*3或5*5，也可为不同形状如线状、圆形、十字形、圆环形等。
理解中值滤波原理，只需记住其基本流程：确定中值，替换目标像素值。例如，对于图像中3*3模板内的9个元素，找出中值，将它替换模板中心的像素值，即完成一次中值滤波。直观图解展示了这一过程。
MATLAB提供简便实现中值滤波的方法。使用medfilt2()函数，只需将图像灰度化，确保输入为二维数组。对彩色图像进行中值滤波，可分别对RGB通道执行操作。实例展示使用medfilt2()函数的效果。
此外，自定义中值滤波函数也是可行的。此类函数包含主函数，执行滤波操作。通过编写自定义函数，用户能更精确地定制滤波效果。实例展示了自定义中值滤波函数的实现及应用。