如何做自变量和调节变量都是分类变量的调节作用

如题所述

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第1个回答 2020-04-05

我也遇到过这样的问题，虚拟变量是有影响的。开始我的自变量是连续变量，因变量和调节变量都是虚拟变量，做出来调节作用不显著的。如何我把因变量改成调节变量，结果就好了。

第2个回答 2017-03-02

如果因变量是分类变量，哪你采用多元回归分析就是错误的了应该采用logistic回归来进行的因变量的4分类是否属于有序的还是无序的如果有序，则使用有序多分类logistic回归若无序，则使用无序多分logistic回归本回答被提问者采纳

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自变量与调节变量都是分类变量时怎么分析调节效应答：1.选择【问卷研究】-【调节作用】。2. 放入对应分析项 3.设置调节类型及数据处理方法。除自变量和调节变量均为定类数据，需使用双因素方差分析，其他情况均可以使用调节作用进行分析。如果X或者Z为定量数据，通常需要进行中心化或者标准化处理。如果X或者Z为定类数据，则需要进行虚拟(哑)变量后才能分析。

自变量是分类变量,怎么做调节效应答：如果自变量为分类数据，调节变量为定量数据，可以用分层回归。两种方法spssau均有提供，推荐使用。

调节变量是多类变量的有调节的中介效应分析,SPSS(process)的思路答：分析思路如下：首先，确保你的数据清晰，X作为自变量，Y是因变量，M是中介变量，均为连续变量，而W则是调节变量（多分类，例如4类）。在SPSS的process插件中，操作步骤如下：将X、Y、M、W（多分类）依次导入相应的输入框，对于调节路径不确定的情况，可以尝试使用模型59进行试探。进入选项设置，可以选择...

...调节变量是连续变量,如何用spss做调节效应分析?答：1.如果自变量里面的分类变量是只有两个分类的，那你就把它跟其他定量自变量一起挪到自变量对话框就可以。2.如果分类变量超过两个分类，有3个或以上时，需要实现设定哑变量或者是叫做虚拟变量。3.这个需要自己重新编码，就是把每个分类单独一列，该项选择了就编码成1，其他的是0。4.然后把这些单独设置的...

调节变量是分类变量怎么检验答：1、收集包含一个因变量和一个或多个自变量（其中包括调节变量）的数据，确保调节变量是分类变量。2、建立原假设（H0）和备择假设（Ha）。3、使用适当的统计软件进行ANOVA分析。4、根据输出结果，关注主效应和交互效应的显著性水平即可。

层次回归的调节作用,自变量是分类变量,要设置为虚拟变量吗答：不需要设置自变量是二分类不影响你任何操作，直接把二分类自变量也移入自变量框就可以了。只有当自变量的类别超过两类时才需要预先设虚拟变量

如何做SPSS的调节效应答：做SPSS的调节效应方法：用回归，回归也有两种方法来检验调节效应，看下面的两个方程，y是因变量，x是自变量，m是调节变量，mx是调节变量和自变量的交互项，系数是a b c c'。检验两个方程的R方该变量，如果该变量显著，说明调节作用显著，也可以直接检验c'的显著性，如果显著也可以说明调节作用。2.在...

如何用SPSS分析调节效应答：做调节效应，通常是使用回归进行。更多是使用分层回归，即通过加入交互项后，看交互项是否显著，模型解释力度有没明显的变化，来判断调节效应是否存在。如果加入交互项后模型明显变化，或者调节项呈现出显著性即说明具有调节作用。SPSSAU中就有这个分析方法推荐使用。

调节变量要和因变量相关才能检验调节效应吗答：调节效应的主要前提是自变量和因变量应该有相关，因为调节的目的就是看自变量对因变量的作用在不同条件下有哪些变化。如果自变量和因变量本来就无关，也就是说在任何条件下都无关，那也没必要谈条件了。在用软件做调节效应分析：X是自变量，M是调节变量，Y是因变量（1）单独分析X与Y显著（2）单独分析...

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