怎样拟合泊松分布的参数

已知数据符合泊松分布，但是怎样把参数估计出来。spss, matlab,excel皆可

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第1个回答 2013-08-14

譬如该数列为1 2 3。
POISSFIT([1 2 3])
你就会看到参数值为2

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怎么利用一组数据以及其概率拟合泊松分布答：用矩估计法，对poisson分布 Lamda=EX=0*0.17+1*0.12+2*0.29+3*0.07+4*0.097+5*0.024+6*0.048+7*0.048+8*0.048+19*0.024+23*0.024+32*0.024=5.282 但你的数据拟合效果不好，原数据并不符合poisson分布

如何使用matlab拟合泊松分布函数答：lamda=poissfit(A,alpha);

已知一个数列服从泊松分布,怎样估算出参数lamda答：不相信的话可以用MATLAB 拟合 比如有3个数 1 2 3 假设服从泊松则输入命令 POISSFIT([1 2 3])返回2所以2就是1 2 3 的泊松分布的参数LAMBDA 果然就是1 2 3 的平均值

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spss 可以拟合泊松分布的曲线吗?答：做出的统计信息里面会有的。分析－广义线性模型－广义线性模型，这个是专门做卡方检验的，其中“统计量”标签页里，可以复选拟合度统计来做拟合度检验。

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