第1个回答 2024-08-29
R语言绘制多因素调整的生存曲线，利用survminer包中的ggadjustedcurves函数，可以实现对不同校正变量取值下的生存曲线进行计算和加权平均，从而绘制出多变量调整后的生存曲线。这里主要有四种方法：单一法、均值替代法、边际法和条件法。单一法计算的是整个人群的生存曲线，仅有一条；而边际法与加权方法的主要区别在于加权时间点的不同，两者都是根据不同协变量取值下的人群分布对生存曲线进行调整。
在实践操作中，我们可以使用自带的lung数据集。自变量为"ph.ecog"，因变量为"time"和"status"，协变量包括"inst"、"age"、"sex"等。具体步骤如下：
1. 首先绘制不含协变量的生存曲线。这里我们选择使用不同的颜色来表示不同的生存曲线。然而，遇到了找不到对象'ggsurv'的错误，这提示我们需要检查数据集或函数调用是否正确。
2. 其次，绘制含协变量的生存曲线。采用边际法模型时，发现结果与预期不符，生存曲线存在差异。对比单一法的生存曲线，可以明显看出与单因素分析结果的差异。
3. 最后，保存生成的图片，以便后续分析和展示。