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python相比于excel的缺点
如题所述
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第1个回答 2021-05-04
第一，数据不直观。第二，无法用单元格公式，各条数据之间的逻辑不是一目了然。第三，画统计图需要另外写代码。
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Python
真的可以碾压
excel
吗?
答：
excel比Python有局限性：excel最多只能处理1048576行
。但是python没有这个限制！python连接数据库并执行数据库查询比excel vba要方便的多！并且数据库内表格行数常常会超过excel处理极限。python使用pandas对特殊的文本数据进行定制化的解析。python对复杂逻辑的处理和对正则表达式的支持要强过vba。当然并不是vba...
分析
excel
和
python
在处理数据时各自的优劣点?
答：
数据分析：这个的话excel虽然有规划求解、方差分析、T检验之类的工具，但是你要搞个k-mean聚类、决策树之类的，
excel是不行的
，还有就是处理数据级与运行效率的问题，excel单表100W，能处理得差不多就二三十万，多了就卡死了，python就不存在这个问题。总而言之，公司日常报表，财务类、考勤类、部门小...
一般的工作数据用
excel
处理还是
python
处理好
答：
你好：一般的工作数据用office办公软件中的
excel
表格就可以完全解决，没有必要使用
python
编程处理。由于python和excel两种
相比较
而言，后者相对资料丰富、易学和容易掌握等有点，而python虽说容易学，但是毕竟还是一门编程语言，用途当然可以想象。为此，工作一般就是做简单的运算、画图指标等，office软件基本可以...
Python
适合大数据量的处理吗
答：
1. 异常快捷的开发速度，代码量巨少
2. 丰富的数据处理包，不管正则也好，html解析啦，xml解析啦，用起来非常方便 3.
内部类型使用成本巨低
，不需要额外怎么操作（java，c++用个map都很费劲）4. 公司中，很大量的数据处理工作工作是不需要面对非常大的数据的 5. 巨大的数据不是语言所能解决的，需要...
excel
和
python的
区别有哪些
答：
excel
自带的公式或vba比
python
方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。同一文件内部处理，vba更方便。大量excel文件批量处理，python方便。你这个需求：运行这个宏，就自动在A列生成了你要的目录了，点目录链接自动跳转到对应的工作表。
全民都在学
Python
,它真的会杀死
Excel
吗?
答：
所以，
Excel
完全取代
Python
确实不可能，对于日常的办公场景，如财务、报表类的功能，还是使用Excel更方便一些。但是，不可否认的是 ，现在有不少企业开始使用，一些更适合企业办公的数据分析工具。这些工具的优点在于 快速收集数据、处理数据 ，比如 简道云 ，一款零代码应用搭建平台，用户可以...
python
为什么适合数据分析
答：
1、用Excel进行简单的描述统计分析，每换一份数据都需要重新操作一遍。但使用
Python
编写每一步过程就非常方便，统一语言带来记录方法的统一。Python处理Excel表格，是通过调用模块，处理这些数据并生成报表。
相比Excel
，Python能够处理更大的数据集;能够更容易的实现自动化分析;能够比较容易的建立复杂的机器学习...
python
循环十万次要多久
答：
在大数据背景的今天，面对千万条以上动辄成百上千G的数据，单用
excel
难免显得力不从心，越来越多的人将关注点转向
python
。易踩坑！
Excel
输给
Python
(1)数据量级太大，报表来不及保存，Excel崩溃无响应 比如，工作中经常需要对一个表进行删除重复值处理，当工作表中格式过于复杂、数据量过于庞大时，...
python
为什么适合数据分析
答：
是
python
数据三维可视化库，是一套功能十分强大的三维数据可视化库，它提供了
Python
风格的API，并支持Trait属性(由于Python是动态编程语言，其变量没有类型，这种灵活性有助于快速开发，但是也有
缺点
。而Trait库可以为对象的属性添加检校功能，从而提高程序的可读性，降低出错率。) 和NumPy数组。此库非常庞大，...
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