第1个回答 2017-04-03
注册项目数据分析师考试时间 每年3月、6月、9月、12月的第三个周日
第2个回答 2019-11-13
数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等
发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。
第3个回答 2017-07-03
一、理论部分
理论部分的题型为：填空题、判断题、单项选择、多项选择，这部分主要考核学员对知识点概念特征的掌握，对资金的时间价值指标、盈亏平衡、经济订货批量等数据的处理进行相应的简单计算。
1) 数据分析的内容、概念及意义，数据分析对企业决策的意义。
2) 数据分析项目建议书的作用及内容。
3) 市场战略分析：
市场研究的基本内容，内、外部环境分析，市场特征分析，市场竞争结构分析等。
4) 数据采集的渠道及方法：
一手数据、二手数据、抽样调查、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
5) 问卷设计：
问卷设计原则，问卷设计应注意事项。
6) 数据的处理：
数据的类型、数据处理的方法。
7) 基础数据分析方法
对比分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、交叉分析、数据的集中趋势分析、数据的离散趋势分析、数据分布的偏度与峰度等的基本概念、特征等。
8) 营销决策分析：
决策树、波士顿矩阵、GE矩阵、层次分析法、PIMS方法、价格弹性、成本定价法、需求定价法、竞争定价法、交互式定价、差别定价法、GABOR GRANGER法、PSM模型、BPTO模型、促销的目的、特征与效果评估、媒体组合方案决策、广告效果评估、分销渠道决策、重力模型、联合分析、Kano模型等。
9) 生产优化决策分析：
生产管理目标、生产运作战略、自制与外购决策（经济订货批量EOQ、经济生产批量EPQ）、产品混合决策、分厂选择决策、最优使用寿命决策、外包决策等。
10) 采购优化决策分析：
80/20法则、物料需求计划MRP、学习曲线、ABC分析法、VA/VE价值工程分析、层次分析法、ABC-XYZ分析法等。
11) 全面预算：
预算的概念与分类、营销预算、生产预算、采购预算等。
12) 运营决策评估：
决策评估的内容、杜邦分析法、方案比较法等。
13) 资金时间价值：
资金时间价值的概念，时间价值的度量；现金流量与现金流量表；复利计算；资金等值；名义利率，实际利率；复利系数表及其利用。
14) 主要项目财务评估指标的计算：
流动资金的概念及其确定、成本的概念及其确定、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率、投资项目现金流量编制、投资基准折现率的概念及确定方法。
15) 静态分析方法：
不涉及时间因素的方案评价，投资回收期法，追加投资回收期法、折旧的概念及其计算。
16) 动态分析方法：
净现值法，内部收益率法，年值法与现值法，动态投资回收期法。
17) 不确定性分析：
平衡点分析法，敏感性分析，概率分析。
18) 公司价值评估：
公司价值评估的意义及对象、公司价值的潜在驱动因素。
二、实操部分
实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况，考查学员对企业决策问题进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析，可能是一个涉及面很广的大的案例分析，也可能是分别涉及到几个方面的小案例分析。
1.量化经营：
1) 线性回归分析；
2) Logistic回归分析；
3) 对数线性模型；
4) 时间序列分析法：移动平均、指数平滑法、时间序列分解法
能够辨别什么情况适合应用回归分析，什么情况下应用时间序列分析法，并正确应用各种分析方法对实际问题进行解决。
5) 产品定价方法：古典定价法、现代定价法
6) 规划求解；
7) 层次分析法；
8) EOQ、EPQ
能够辨别在什么情况下使用经济订货批量计算公式，什么情况下使用经济生产批量计算公式，并正确应用各种分析方法解决实际问题。
9) 杜邦分析法。
2.量化投资：
1) 主要项目财务评估指标（如静态投资回收期、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率等）的应用；
2) 全投资现金流量分析
3) 编制现金流量表
能够对投资项目所需的财务预测进行熟练的操作，为项目是否实施提供财务方面的建议。
4) 不确定性分析与风险
5) 盈亏平衡分析
6) 敏感性分析
7) 随机变量与概率分布
8) 风险概率计算（概率数分析）
能够通过数据处理，对投资项目财务盈利风险进行评估、预测，提出防控风险的策略。
9) 方案比较方法：
独立方案的评价，互斥方案的评价，使用寿命不同的方案的评价，有约束时的方案评价。
10) 净现值指标和现值指标最优投资组合分析
能够通过对项目数据的处理，解决现有条件下最优方案的选择等问题。