为什么 CTR 预估中,GBDT + LR 模型的效果要比单纯使用 GBDT 好

如题所述

第1个回答  2017-11-05
逻辑斯蒂回归是一个非常经典的二项分类模型,也可以扩展为多项分类模型。其在应用于分类时的过程一般如下,对于给定的数据集,首先根据训练样本点学习到参数w,b;再对预测点分别计算两类的条件概率,将预测点判为概率值较大的一类。
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