为什么 CTR 预估中，GBDT + LR 模型的效果要比单纯使用 GBDT 好

Question

如题所述

Answer 1

逻辑斯蒂回归是一个非常经典的二项分类模型，也可以扩展为多项分类模型。其在应用于分类时的过程一般如下，对于给定的数据集，首先根据训练样本点学习到参数w,b;再对预测点分别计算两类的条件概率，将预测点判为概率值较大的一类。