第1个回答 2023-08-23
数据挖掘灵活度高，可以提供更为丰富的API和工具，它也可以基于其他的语言工具如C语言和C++等应用的基础上进行编写和扩充模块，同时兼容第三方数据库，因此Python在数据挖掘的时候展现更高的灵活性，可以广泛应用于财务数据的采集。
数据分析高效快捷，当数据庞大，需要更为复杂的计算分析时，例如多个表格的快速切换、聚合、分组、进行数据建模等，Excel则不能进行高效处理，这时使用Python的Pandas库进行更高阶的数据处理，优势明显，效果突出。
3.数据分析可视化展现，将财务分析结果以数字报告或者表格的形式展现，不能直观地展示数据的变化，使用图表展示更能使人抓住信息本质。而Python具有的图表可视化功能可以完全满足这一需求，形象生动地展现数据内核，为公司管理决策提供依据。
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