相关性检验和卡方检验有什么区别？

Question

如题所述

Answer 1

卡方检验：统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

相关性检验：变量之间的相关的程度用相关系数r表征。当r大于给定显著性水平a和一定自由度f下的相关系数临界值T"a、时，表示变量之间在统计上存在相关关系。否则，则不存在相关关系。

扩展资料：

随机样本数据；卡方检验的理论频数不能太小。两个独立样本比较可以分以下3种情况：所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。

如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。

上述是适用于四格表。R×C表卡方检验应用条件：R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；不能有小于1的理论数。

参考资料：百度百科——卡方检验

                 百度百科——相关性检验