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scala相对于python有何优缺点
如题所述
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第1个回答 2017-12-07
一行里可以写很多字符（超过80个）
相似回答
做机器学习开发,除了
python
,选择什么语言合适?
答：
Scala作为一种面向对象和函数式编程相结合的高级语言，
以其高效性、静态类型和与Java的兼容性，成为大数据处理和分布式系统领域中的优选
。Scala适用于构建高性能的机器学习算法，尤其在Apache Spark数据处理框架中发挥重要作用。C/C++语言虽然与机器学习相比具有挑战性，但因其高效性和内存控制能力，在高性能算...
大数据分析语言
Scala
编程指南
答：
2.
Scala的重要性Scala处理分布式存储的数据，支持并行处理，它的可变数据支持和高阶功能使其在大数据处理中大放异彩
。3. Scala与其他语言比较尽管Python、Ruby等也有扩展性，但Scala通过减少样板代码和复杂性，克服了它们的局限，尤其是在Twitter等大数据场景中，Scala凭借其效率赢得了青睐。4. Scala的强大...
为什么选择
Scala
答：
JVM生态系统是现在组成熟的生态系统，而Scala就是在JVM和Java生态系统上构建的，
因此可以从Java的工具库中获益
。当前很多大数据的组件比如Hadoop、Spark以及Cassandra都是在JVM生态系统内，这使得使用Scala编程的框架可以直接调用他们的库。并且，相对PHP或者Python，Scala和Play只需要在节点上安装JVM，这省去了...
scala
是什么意思?
答：
当人们提起Scala时，很容易想到一种编程语言，就像Java和Python一样。事实上，
Scala是一种综合了面向对象和函数式编程风格的静态类型编程语言
。Scala被设计成一种高层次语言，具有表达力强，简洁优美，类型系统严谨，同时也有良好的可扩展性和互操作性。Scala的出现源于对Java的兴趣和批评。Scala的创始人...
R,
Python
,
Scala
和Java,到底该使用哪一种大数据编程语言
答：
Scala
：另一个以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力。Kafkaand Storm：是一个特别快速的查询信息系统，
缺点
是太快了，因此在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。使用Scala写出来的架构，大幅增加...
golang和
python
学哪个(python和go哪个就业前景好)
答：
从功能的角度来看，目前大多数情况下go语言比
python
更好。
Python
是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。Go语言是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C语言具有表面的相似性。从速度上来讲：GO语言的速度要比Python快。从用法上来讲：Python更多地用于Web应用程序，它非常适合解决...
python
比spark慢多少
答：
一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,
python的
核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。 二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是 静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优
于python
ide。 三,python的产生...
数据分析常用
的
编程语言
有哪些
答：
2、R
对于
面向统计的任务，R是理想的语言。与
Python相比
，有抱负的大数据分析家可能不得不面对陡峭的学习曲线。R专门用于统计分析。因此，它在统计学家中非常受欢迎。如果您想深入了解数据分析和统计信息，那么R是您选择的语言。R的唯一
缺点
是它不是通用编程语言，这意味着它不用于统计编程以外的任务。R...
常用
的
人工智能编程语言
有哪些
?
答：
Julia语言则凭借其速度和简洁性，逐渐成为高性能数值计算的热门选择；
Scala
凭借其函数式编程特性，为大规模分布式计算提供了可能。选择哪种编程语言，其实取决于你的项目需求、团队的技术栈以及你所处的开发环境。每种语言都有其独特的优势，理解并灵活运用它们，才是解锁人工智能开发潜力的关键。
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