SQL中的表连接

如题所述

深入解析SQL中的数据连接魔法


在数据处理的殿堂里,两张基础表A和B犹如数据的基石,它们的c列和d列犹如砖石间的连接点。让我们一起探索SQL中的表连接奥秘,了解如何巧妙地将它们融合在一起:union与union all的巧妙拼接,以及left join、right join、inner join和outer join的灵活组合。


一、union与union all:数据的无缝对接


想象一下,union就像胶水,将两个select语句的结果集紧密粘合。SQL中的union操作剔除重复,只保留唯一值,就像一双独特的手套,每个手指只有一份。而union all则更为宽容,它接纳所有数据,无论重复与否,就像一个包容的口袋,装下所有的石头。


代码示例:



1. distinct数据融合:select A.c as e from A union select B.d as e from B


2. 全面收集:select A.c as e from A union all select B.d as e from B



二、join的力量:左右并肩,合并世界


join就像一个魔术师,通过指定的连接条件,将表A和表B的行合并,形成新的视图。这里有四种不同的join方式,各有其独特之处:



    inner join:如指针般精准,只保留两表交集,确保每个匹配的点。

    1. 精确匹配:select A.c,B.d from A inner join B on A.c=B.d


    left join:以A表为主,保留所有A的行,即使在B表中无匹配,也为它们留出位置。

    2. 包容性左连:select A.c,B.d from A left join B on A.c=B.d


    right join:以B表为主,同样的,B的所有行都会出现,即使在A表中找不到对应。

    3. 包容性右连:select A.c,B.d from A right join B on A.c=B.d


    outer join:最后的杀手锏,无论哪个表有匹配,都会出现在结果中,是join的全面版本。

    4. 无遗漏的并集:select A.c,B.d from A outer join B on A.c=B.d



通过这些连接操作,SQL赋予我们强大的能力,将数据编织成一张无尽的网,揭示出前所未有的洞察。

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
相似回答
大家正在搜