研究设计是重中之重，不管是医学还是其他任何领域，数据分析绝不是最后一步，而是全域的。
参考： 李艾钧-Python统计分析实战-医学统计学-01 研究设计
1.1临床研究设计至少要考虑：
1.2按照 CONSORT临床试验报告 统一标准
2.1 基本类型
可参考 STORBE观察应研究报告规范
2.2 OR值与RR值反映关联强度
在其他数据的统计分析中，有某个行为或特征的用户为暴露，而其标签值决定其为病例组1 or 对照组0
A/B test 从医学统计学角度来说有点像 队列研究，前瞻性、因果推断、纵向
在其他类型数据的分析中，有某个行为或特征的用户为暴露，RR可以用诸如购买率等指标来计算
2.3 真实世界研究
医学上临床试验排除的干扰因素太多，在真实世界中纳排标准可能控制得更少一些，减少纳排标准，不排除特殊人群和病情严重、合并症较多的病例。
常采用大样本量（n>=10000），并在此基础上进行各种亚组分析从而控制混杂因素
2.4 观察性研究控制混杂因素的方法
和金标准方法去比 → 真阳、假阳、真阴、假阴
这里要关注的是评价方法
！ 准确度、灵敏度、特异度 易搞混