做数据分析想要达到数据可视化效果，怎么弄

Question

如题所述

Answer 1

可以借助数据可视化分析软件呀。如果数据太多，不好好的做数据可视化分析根本无法判断好坏；没有达到数据可视化的话，很多问题容易被隐藏。数据可视化分析一般通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。——奥 威 BI 好  用

可以看看

Answer 2

面对业务问题不懂需要分析哪些数据，如何去分析。这种情况就比较被动了。数据分析终究还是要为业务运营与改进服务的，因此对于业务的透彻理解是每个运营一线数据人员必备的基本功本回答被网友采纳

Answer 3

数据分析+数据可视化，目前两者结合的比较好而且较为容易上手的工具，推荐DataHunter旗下的Data Analytics

Answer 4

要说多维分析就首先需要了解一下常用的分析方法OLAP(OnLine Analysis Processing ，联机分析处理 )
，OLAP联机分析处理可以让分析人员迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。OLAP的基本多维分析操作有钻取（上卷、下钻）、钻透、切片和切块以及旋转等。

在DataViz可视化数据分析软件中进行OLAP联机分析处理非常简单，只要简单的拖拽就可以实现多维度数据可视化分析。
在进行多维分析前，首先我们来了解两个基本概念“维度”和“度量”。

维度：

在

DataViz产品中，一般情况下，将字符型、时间型字段归纳为“维度”，通过拖拽的形式，我们可以将多个维度创建成一个维度层次，基于维度层次，进行上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且，对于时间维度来说，当拖拽到绑定区域后，自动形成时间维度层次。


度量：

DataViz产品中将数值型字段归纳为“度量”，也就是我们要统计分析的对象。

DataViz中进行多维数据可视化分析，可以通过以下方法。

1.    基于OLAP进行上卷、下钻、切片、切块分析
OLAP的基本多维分析操作有钻取（上卷、下钻）、钻透、切片和切换以及旋转等。


钻取，即改变维的层次，变换分析的粒度，包括向下钻取（下钻）和向上钻取（上卷），下钻是从汇总数据深入到细节数据进行观察，而上卷则正好相反，是将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据。

切片和切块：是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。如果剩余的维只有两个，则是切片；如果有三个或以上，则是切块。

旋转：是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置。

在DataViz中通过拖拽的形式，我们可以将多个维度创建成一个维度层次，基于维度层次，进行上卷、下钻、钻透等操作。维度层次内部也可以调整层次之间的顺序关系。并且，对于时间维度来说，当拖拽到绑定区域后，自动形成时间维度层次。





如下图，可以通过“下钻到城市”和“上卷至地区”来实现下钻和上卷。





可以通过“详细信息”来实现“数据钻透”，显示数据详细信息





当我们以某一维度分析数据时，可以添加任意维度或度量的过滤条件，来实现在该维度上切片、切块。




2.    多表联动

当进行多维分析时，为了能更清晰的查看分析结果、创建数据分析报告，可以将多表联动和OLAP结合使用。


3.    数据透视
DataViz产品提供了类似Excel数据透视表的功能，也可以通过数据透视表进行多维数据分析。


在 DataViz产品中，可以通过多种方式实现多维度数据可视化分析，实现数据的立体式呈现，发现数据中隐藏的价值和规律。