线性规划中的松弛变量、剩余变量和人工变量有何区别?

如题所述

第1个回答  2024-03-18

1、松弛变量:若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。松弛变量的引入常常是为了便于在更大的可行域内求解。若为0,则收敛到原有状态,若大于零,则约束松弛。

2、剩余变量是运筹学的线性规划模型中引入的一个变量。剩余变量是对于“≥”约束条件,可以增加的一些代表最低限约束的超过量。通过引入剩余变量,可以将“≥”约束条件变为等式约束条件。类似地,松弛变量的引入将“≤”的不等式约束化为等式约束。

3、人工变量(artificial variable)亦称人造变量.求解线性规划问题时人为加入的变量。人工变量(artificial variable)亦称人造变量.求解线性规划问题时人为加人的变量.用单纯形法求解线性规划问题,都是在具有初始可行基的条件下进行的,但约束方程组的系数矩阵A中所含的单位向量常常不足m个,此时可加人若干(至多m)个新变量,称这些新变量为人工变量。


扩展资料:

对线性规划问题的研究是基于标准型进行的。因此对于给定的非标准型线性规划问题的数学模型,则需要将其化为标准型。一般地,对于不同形式的线性规划模型,可以采用一些方法将其化为标准型。其中,当约束条件为“≤”(“≥”)类型的线性规划问题,可在不等式左边加上(或者减去)一个非负的新变量,即可化为等式。这个新增的非负变量称为松弛变量(或剩余变量),也可统称为松弛变量。在目标函数中一般认为新增的松弛变量的系数为零。

参考资料来源:百度百科-松弛变量

参考资料来源:百度百科-人工变量

参考资料来源:百度百科-剩余变量

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