华为鸿蒙、阿里云盘古、蚂蚁图计算……14项世界互联网领先科技成果发布

如题所述

第1个回答  2022-07-19

日前,由国家互联网信息办公室、浙江省人民政府主办的2021年“世界互联网领先 科技 成果发布活动”在乌镇互联网国际会展中心成功举行,这是第六次面向全球举行世界互联网领先 科技 成果发布活动。

发布活动共评选出包括来自中国卫星导航系统管理办公室、清华大学、北京大学、北京邮电大学、中国电信、中国移动、高通、安谋等14项国内外有代表性的领先 科技 成果。

HarmonyOS 鸿蒙操作系统

华为技术有限公司

鸿蒙是一款全新的面向全场景的分布式操作系统,2019年正式面世。简单说,鸿蒙为不同设备的智能化、互联与协同提供统一的语言,让消费者操控多个设备像操作一台设备一样简单。

今年6月2日,华为发布HarmonyOS 2,仅一周升级用户数破千万;历时一个多月,升级用户数突破3000万,进入8月已突破5000万。到9月12日,HarmonyOS 2升级用户数突破1亿,成为全球用户破亿最快的移动操作系统。9月23日,华为又更新数字,HarmonyOS 2升级用户已突破1.2亿。

庞大的用户基数也带来强大的生态示范效应,目前已有400个多应用和服务伙伴、1700多家硬件伙伴、130多万开发者参与到鸿蒙生态的建设当中,共建全球最大的万物互联的全场景智慧生态。

智能计算芯片行业创新:全球首个开源NPU指令集架构

安谋 科技 (中国)有限公司

下一代智能计算的核心关键是海量地、高密度地、实时地感知和处理不同类型的数据流,智能计算的算力也正越来越多地从CPU、GPU转为由NPU提供。为了解决NPU定制过程中生态碎片化、重复投资和应用规模受限等问题,安谋 科技 在今年7月联合了50多家产业龙头企业和机构共同发起成立了“智能计算产业技术创新联合体”(Open NPU Innovation Alliance,简称ONIA),并推出全球首个开源神经网络处理器指令集架构(NPU ISA)。

围绕这一开源NPU ISA,安谋 科技 及ONIA会员不仅提供NPU、CPU、XPU芯片方案,还将以开源、开放的协作方式,对外提供编译器、工具链、驱动程序、操作系统、深度学习框架等基础系统软件,以及基于不同场景的、统一的多域计算软硬件平台方案,进而利用开源指令集实现NPU的全面创新,帮助产业链更迅速地落地智能计算和人工智能应用。

人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统

北京邮电大学

以5G和人工智能技术为代表的新一代信息通信技术不断突破,推动医疗技术发展不断由疾病治疗向 健康 创造转变。同时,数字医疗的场景复杂化,需求多样化对信息通信网络的灵活性、智能化提出了更高要求。

人工智能驱动的重大疾病动态画像新技术和远程高效防治系统以“智·简生态系统”为内核指导思想,在通用医学大数据处理、智能学习优化平台等方面取得多项技术进展,实现了快速响应危急重症,高效发现关键诊断决策依据,动态量化疾病风险因素,以及准确追踪病情进展等能力。

5G独立组网(SA)端到端系统方案、国际标准及组网技术

中国移动通信集团有限公司

超高清视频编解码关键技术及系统应用

北京大学

北京大学自主研发了超高清视频编解码关键技术及其系统应用,主导制定了AVS超高清视频编解码国家标准,被全球超高清产业联盟采纳为国际标准,联合海思、华为公司在国际上首次发布了8K@120P超高清解码芯片,支撑了中国首个4K和8K超高清频道CCTV—4K/8K的开播,并在全球首次实现8K+5G广电领域直播应用,标志着中国正式迈入超高清时代。

北斗全球卫星导航系统建设和应用

中国卫星导航系统管理办公室

北斗全球卫星导航系统是中国自行研制的全球卫星导航系统,也是继GPS、GLONASS之后的第三个成熟的卫星导航系统。北斗系统是党中央决策实施的国家重大 科技 工程,是我国迄今为止规模最大、覆盖范围最广、服务性能最高、与百姓生活关联最紧密的巨型复杂航天系统。2020年,北斗三号全球卫星导航系统正式开通。从最初的试验卫星到如今55卫星成功组网,27年的时间里,数不清的科研人员耗费了大量的心血,建设了中国自己的卫星系统。

目前,北斗系统已在全球超过一半的国家和地区得到应用,向亿级以上用户提供服务。基于北斗的土地确权、精准农业、数字施工、车辆船舶监管、智慧港口解决方案在东盟、南亚、东欧、西亚、非洲等得到成功应用。如今,“中国的北斗、世界的北斗、一流的北斗”正为服务人类 社会 发展、构建人类命运共同体作出新的更大的贡献。

“天通一号”卫星移动通信应用系统

中国电信集团有限公司

“天通一号”卫星移动通信应用系统完成了多项技术创新,首次提出“天地融合、通导一体”的系统架构。其实现了卫星通信、卫星导航的集成服务,在用户终端融合了通信、导航功能。创新提出了“星地一体、宽窄互补”的通信体制,实现星地网络全面融合。突破了终端“天地多模、低功耗、小型化”的技术难题。该应用系统已获得授权专利45件,行业标准4项,学术论文100余篇,填补了国内卫星移动通信系统空白,整体技术达到“国际先进”水平。

全球首个支持10Gbps 5G传输速率和首个符合3GPP Release 16规范的5G调制解调器到天线解决方案

高通无线通信技术(中国)有限公司

骁龙X65 5G调制解调器及射频系统于今年2月发布,为行业带来了多项首创性的5G技术革新——通过媲美光纤的无线性能支持目前市场上最快的5G传输速度,并支持最新5G规范。

去年3GPP标准组织推出了5G的新规范,即Release 16,其定义了下一阶段的全球5G发展。值得一提的是,骁龙X65是全球首个符合3GPP Release 16 5G标准的5G调制解调器到天线解决方案。骁龙X65采用了可以支持特性组合升级的架构设计,从而支持快速商用。这意味着通过骁龙X65能够持续增加新的特性,在智能手机之外多个应用细分领域扩展5G。

800G 超高速光收发芯片与引擎技术研发

之江实验室

800G超高速光收发芯片与光引擎技术是之江实验室为下一代数据高速传输提供的核心技术解决方案。之江实验室项目团队连续取得大功率多波长激光器、硅基高密度光发射模块、硅基高速光接收模块等芯片模块研发的突破性进展,并利用晶圆级封装技术将这些芯片模块集成在同一晶圆上,实现“光电共封”,在确保硬件物理尺寸不变的情况下,有效提升数据传输的密度和效率,降低功耗和成本。光收发芯片就像是一位“翻译”或“交警”,为数据中心光子与电子间的信息转换架起桥梁,为数据的高效传输指挥交通。

基于多光谱的智能感知终端

杭州海康威视数字技术股份有限公司

夜间低照度一直以来是全天候视频感知所面临的最大挑战。海康威视的基于多维感知智能融合终端,可实现低照度下无光污染的全彩成像,让黑夜像白天一样精彩。与传统手段相比,在色彩还原度、清晰度方面,都有显著的提升,做到细节清晰,精彩如一。

基于分层API规范的云操作系统生态建设

清华大学

“基于分层API规范的云操作系统生态建设”是由清华大学大学联合华中 科技 大学、上海交通大学、北京航空航天大学、中国科学院计算技术研究所等单位在国家重点研发计划的资助下共同完成。

项目抽象制定了云操作系统分层API规范并给出了技术领先的参考实现;相关成果已获实际应用,初步形成了自主云操作系统生态,对于避免生态的碎片化和供应商锁定,推动技术持续迭代和行业整体创新有重要意义。

大规模图计算系统GeaGraph

蚂蚁 科技 集团股份有限公司

高性能图计算被认为是全球尖端 科技 的一个重要前沿,在电信、医疗、制造、能源等领域有着广阔的应用价值和前景。蚂蚁集团联合清华大学共同研发的高性能图计算系统GeaGraph能够在万亿边图上进行实时查询,在国际标准图数据库测试中位列第一,处理规模和性能均达到了国际领先水平。现在,GeaGraph已经成为蚂蚁集团各种业务风控能力的重要支撑,在数字支付、数字服务、数字金融等核心业务中,显著提升了风险行为的实时识别能力和调查分析效率。

阿里云盘古:面向云计算的大规模分布式存储系统

阿里云计算有限公司

阿里云自主研发的分布式存储系统“盘古”是该活动6年来首次有存储技术入选。“盘古”是阿里云自研的分布式存储系统,是阿里云底层的统一存储架构,主要包括“分布式存储软件”“高性能存储网络”“云存储硬件架构”“深度软硬融合的闪存存储架构”“智能运维管控”以及“网络和SSD控制器芯片”核心关键技术。

“盘古”解决了超大规模下数据不丢不错和高可用的难题,让存储更加稳定可靠、拥有更大的容量和更高的性能,以满足数字经济对海量存储和快速存储的需求。

“盘古”团队自2008年开始组建,2009年开始推出第一个版本,2013年完成上线单集群5K台的规模,此后2015年突破了单集群上万台的技术门槛,2017年正式推出“盘古”2.0并成功支撑了此后的天猫“双11”全球狂欢节。相比1.0版本,“盘古”2.0面向人工智能、科学计算、深度学习等未来存储场景做了优化升级,整体IOPS性能提升50%,同时推出基于“盘古”2.0的ESSD高性能云盘,IOPS从2万提升到了100万。

安全可靠可控的新一代人工智能平台

北京瑞莱智慧 科技 有限公司

第一代人工智能技术存在大规模应用的局限,而第二代人工智能则面临着高度依赖大量高质量数据、不能适应不断变化的条件、算法可解释性非常差等诸多问题。为此需要建立鲁棒与可解释的人工智能理论,发展安全、可信、可靠与可扩展的第三代人工智能。

作为业内首个致力于提升人工智能安全性、可靠性与可信性的创新平台,北京瑞莱智慧 科技 有限公司自主研发的“安全可控可靠的新一代人工智能平台”包含隐私计算、AI攻防、深伪检测三大子平台。凭借独有的创新模式,该平台能够有效降低人工智能时代的新型安全风险,保障人工智能系统的安全、可靠和可控,缓解 科技 进步与安全之间的矛盾,目前已在政务、金融、工业互联网等高价值场景中发挥了重大作用,成为AI纵深赋能的坚实基座。

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