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spss 多元线性回归没有有效案例是怎么回事啊 求解答 本人菜鸟。。下面是数据
如题所述
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其他回答
第1个回答 2020-01-14
有可能是有一些变量里面存在很多缺失值,特别是构建
虚拟变量
时,要把缺失值变为0
第2个回答 2014-06-16
原因是你乱在操作,我替别人做这类的数据分析蛮多的
第3个回答 2014-06-16
你导入数据没有嘛?只设定了变量,没有导入数据的话,肯定是没有有效案例里哇。变量类型也要检查一下哇。本回答被提问者采纳
相似回答
用
spss
做
多元线性回归
分析,得出回归方程后,代入原来的某个
数据
后方程...
答:
x1,x2...x5是5个自变量,1个y因变量。 系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型,常量为1.956E-6,sig. 也即P值=1> 0.05,无统计学意义,x1的斜率为-0.504,P=0.0000.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义,在
多元线性回归
中也就可以无 ...
求教!!
spss
进行
多元线性回归
后得到的结果怎样是
有效
的?
答:
看回归系数对应的 sig值,若小于0.05,说明
该自变量对因变量具有显著营销,反之没有影响
在用
SPSS
做一个
线性回归
分析,结果如图,R方很低,但是显著性都还可以...
答:
用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更好的拟合效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非
线性拟合
会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。R方和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释...
SPSS多元线性回归
分析
答:
会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确,
有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关
,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量无法列入的 从数据分析的角度来说,哪几个变量已经没有什么意义了哦,...
急在线等,有一份
数据
,想请大家帮助做
多元回归
模型
spss
答:
何况不可能没有多重共线问题的。自己的建议:使用因子分析或者主成分分析,找出影响Y的关键因素,建立由主成分因分子构成的
多元回归
模型。想分别求出每种变量对Y的影响那是不可能也不现实的。除非你13种变量完全不存在共性,异方差,或者滞后问题。不管做的,这种东西死麻烦还没技术含量。
SPSS多元线性回归
分析问题。
答:
推测是前人的数据进行了标准化。你也用标准化
数据回归
试试。 标准化数据可以用分析-描述统计-描述 弹出的对话框中将下面的“将标准化得分存为变量”打勾。然后回归的时候用数据里面新生成的zx1,zx2...数据进行回归。
spss多元线性回归
模型为什么显著性检测
没有
值
答:
如果是点的话
是数据
问题
SPSS多元线性回归
结果
怎么
判断是
有效
的
答:
判断有效性是看p值。就是你的只有三行的那个表,依次写着回归,残差什么的。你看那个回归里边的p值。小于0.05就是模型有效,操作如下:1、首先打开需要处理的相关文档。2、点击主菜单上的“分析”选项。3、之后再点击“回归”选项中的“
线性回归
”。4、选择想要分析的自变量和因变量到相应的框中,...
spss多元回归
问题分析
答:
就是sig,六项里边有四项远大于0.1,根本没有意义啊。so,你这个模型非常失败。建议换个模型。用逐步回归法,或者向前法,向后法,反正就那么几种回归。此外可以试试趋势面分析。ppv课,大数据培训专家,最权威的大数据培训平台,为您提供量身打造的学习方案,海量视频,让学习不再艰难。
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