LINGO13.0包括扩大和加强管理能力优化模型的不确定性，一些求解性能增强，提高制图能力。 改进的“温暖的开始”在解决多级检疫。
改进后的方法诱导随机参数之间的关系。 显着改善根节点的启发式快速找到好的解决方案，integer-feasible。
改进识别特殊的结构在某些类别的模型，如多期模型，并能够利用这种结构实现大幅度减少复原时间。 改进的启发式寻找一个好的，可行解快。
限制现在可以被标记为被凸，在情况下，约束的复杂性使得全局求解器自动确定凸。这加速了全局最优的证明。
提高识别能力的限制，可以转化为圆锥曲线（即，二阶锥）约束从而解决更快的圆锥曲线求解。
改进的能力，有效地处理多项式计算。
改进的边界条件和特征值凸二次规划调整。 除了条形图，线和饼图图表，LINGO现在支持下列图表类型：泡沫，轮廓线，曲线，直方图，雷达，散射和表面。
多属性可以显示在一个单一的图表，每个绘制在不同的颜色。
图表可显示在两只或三尺寸。
使用集从一个模型标签轴和/或传说。
在图表上显示的脚本语言编程方式从术语使用“图表”命令。 术语应用编程接口支持新的函数调用检索变量值对飞的回调函数，以及一个多功能加载许可直接从一个字符串。改进的新型加密：
在过去，LINGO允许数据加密模型使用隐藏命令。加密算法得到了显著加强，并加密模型片段也可以合并成一个单一的模型在运行时。 增强了单纯形线性规划算法实现的速度和鲁棒性。
相比上一个版本，LINGO15.0的性能在原始单纯形法提升了90%，对偶单纯形法提高了45%。 背包问题相关的削减性改进，一些背包问题模型的求解速率明显增强。
改进的默认节点选择规则增强了对大部分整数规划模型的性能。
新的分支变量规则选项：最大系数和邻近分支，从而可以减少某些整数模型的分支数。
由于视图再形成的能力，在二次投资组合模型与半连续变量方面的性能得到了提升，如最小购买量问题。 改进的默认设置使非线性规划平均求解速度提高了5%。
拥有更长的非线性表达式的非线性规划模型现在能够得到更快的处理。 对于近凸二次规划（QP）功能的修正，使不太凸的QP问题上有了改进。
其他多线程代码被添加到模型生成器用来减少大型模型的生成时间。
