R语言入门之频率表和列联表

Question

如题所述

Answer 1

在R语言入门阶段，理解和创建频率表和列联表是关键。R提供了三种主要的函数来达成这一目标：table(), ftable(), 和xtabs()。table()适用于基本的频率统计，但当处理高维数据时，ftable()往往能提供更清晰的展示。table()默认会忽略NA值，若需保留，需调整参数。xtabs()则通过公式进行交叉制表，左侧变量会生成频数向量。

更进一步，CrossTable()函数来自"gmodel"包，功能强大，支持卡方检验等多种统计分析，如Fisher检验、McNemar检验和残差计算。虽然这些功能也能通过基础R函数实现，但对于需要更多高级分析的用户，CrossTable()无疑是一个好选择。不过，这里我们不会深入讨论，有兴趣的朋友可以直接查看?CrossTable()获取详细信息。
通过以上步骤，你将掌握如何在R中构建和分析分类变量数据，为后续的数据可视化和独立性检验奠定基础。