WebFlux中过滤器的使用方法和SpringMVC中相似，都是实现接口中的filter方法，SpringMVC中使用WebFliter接口，而在WebFlux中使用的是HandlerFilterFunction接口
下面实现一个简单的TOKEN验证，验证请求参数中是否包含TOKEN，当然实际项目中token会存放在header里面
这里使用@Order注解，表示过滤器会按添加的顺序进行顺序调用
在Route函数中使用filter：
以上的使用方式是在每一个接口上都使用filter，如果只想在某一个接口上使用，可以像下面这样
SpringWebFlux:Filters和Interceptor实现SpringWebFlux是一个基于spring5+的reactiveweb框架，filters的实现和以前的springmvc不一样，基本没有(ServletFilter,HandlerInterceptor）这些了，而是全新的weblux风格的过滤器，下面介绍几种实现方式：
WebFilter的Kotlin实现：
基于函数式的路由方式，RouterFunctions提供钩子实现
HandlerFilterFunction拦截请求：
github:
Spring5之WebClient简单使用Spring3.0引入了RestTemplate，但是在后来的官方源码中介绍，RestTemplate有可能在未来的版本中被弃用，所谓替代RestTemplate，在Spring5中引入了WebClient作为非阻塞式ReactiveHttp客户端。
采用阻塞IO模式获取输入数据。每个连接都需要独立的线程，完成数据输入、业务处理、返回。传统阻塞IO模型的问题是，当并发数很大时，就要创建大量线程，占用很大的系统资源。连接创建后，如果当前线程暂时没有数据可读，该线程会阻塞在read操作，造成线程资源浪费。
SpringMVC或Struct等框架都是基于Servlet的，其底层IO模型是阻塞IO模型。Spring社区为了解决SpringMVC的阻塞模型在高并发场景下的性能瓶颈，推出了SpringWebFlux，WebFlux底层实现是久经考验的Netty非阻塞IO通信框架。其实WebClient处理单个HTTP请求的响应时长并不比RestTemplate更快，但是它处理并发的能力更强。所以响应式非阻塞IO模型的核心意义在于，提高了单位时间内有限资源下的服务请求的并发处理能力，而不是缩短了单个服务请求的响应时长。
uriBuilderFactory：自定义UriBuilderFactory灵活配置使用Url
defaultHeader：为HTTP请求设置Headers请求头
defaultCookie：为HTTP请求设置Cookies
defaultRequest：自定义HttpRequest
filter：为HTTP请求增加客户端过滤器
exchangeStrategies：HTTP读写信息自定义
clientConnector：HTTP客户端连接器设置
使用Mono和Flux接收返回结果，一个Mono对象包含0个或1个元素，而一个Flux对象包含1个或多个元素。
SpringWebflux+r2dbc分页查询示例2我们可以看到,如果使用R2dbc已经实现的分页,那么我们可以使用Pageable进行分页查询,但是如果我们需要使用offset此时,现有的支持也许并不够用,那么我们需要自己来实现Pageable接口来实现offset分页
由于项目需要,决策层决定只给API调用者提供获取下一页的功能,而不是提供给API调用者提供直接查询某一页的功能,我个人理解是,这样做可以直接让API调用方调用指定的需要的查询记录的位置而不是必须要页首.
这里我们就已经实现了所有需要的方法,那么我们可以使用我们的实现来使用Offset类来进行分页查询,这里笔者觉得如果SpringPageable提供泛型会更加灵活,这样的话我们直接可以指定返回类型,不过也有可能Spring本身有其他考量在此.
但是这里还是有缺陷的,如果外部调用构造函数,例如newOffset(5,10,false),那么势必,我们使用pageable.isPaged()会得到false,那么我们接下来很可能会碰到一些问题,但很显然我们需要使用newOffset(5,10,true).那么这里最后将构造函数私有,然后提供,比如一个of的静态方法来让外部使用:
其实这里我们依然有一些问题存在,例如,如果控制层调用时,提供的参数为空的情况,我们就比较被动了,以为我们使用的是int型,不允许为null,所以有一种情况,假设用户请求为:GET"/dosomting?limit=10",此时,我们获得的offset是空,那么我们可能想设定offset=0,那么如果使用int就办不到了,所以我们需要offset为Integer,或者给offset一个默认值等.
由于时间有限,笔者没有进行过多的测试,可能实现类中还有隐含问题待解决,不过自己实现接口往往会遇到各种问题,这也是很难避免的,一般建议,如果依赖包本身含有现成的实现类,那么我们最好不要重复造轮子,但是如果必须自己实现,那良好的测试是必要的
SpringBootWebFlux整合MongoDB实现CRUD及分页功能环境：Springboot2.5.8
请先阅读：
Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法
SpringWebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查
MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
特点：
Spring框架中包含的原始web框架SpringWebMVC是专门为ServletAPI和Servlet容器构建的。反应式堆栈web框架SpringWebFlux后来在5.0版中添加。它是完全非阻塞的，支持反应流背压（由消费者控制生产者的速度），并在Netty、Undertow和Servlet3.1+容器等服务器上运行。
这两个web框架都反映了它们的源模块（SpringWebMVC和SpringWebFlux）的名称，并在Spring框架中共存。每个模块都是可选的。应用程序可以使用一个或另一个模块，在某些情况下，可以同时使用这两个模块?—?例如，带有反应式WebClient的SpringMVC控制器。
配置文件
完毕！！！
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