第1个回答 2022-11-16
一、联系
伯松分布是单位时间内，独立事件发生次数的概率分布。指数分布是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。
二、区别
1、分类不同
分布指数祖是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
2、特性不同
指数函数的一个重要特征是无记忆性。这表示如果一个随机变量呈指数分布
当
时有
即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少
小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
分位数
参数λ的四分位数函数（Quartile function）是：
第一四分位数：
中位数：
第三四分位数：
泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。
泊松分布的期望和方差均为：
扩展资料：
在概率论和统计学中，指数分布（Exponential distribution）是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。
许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。
指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，所以分布函数简单。
参考资料：百度百科-泊松分布
参考资料：百度百科-指数分布
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