第1个回答 2024-12-14
数据挖掘又称为资料探勘或数据采矿，是一种通过数理模式分析企业内部存储的大量数据，以揭示不同客户或市场细分，以及消费者偏好和行为的方法。它属于数据库知识发现的一个环节。
数据挖掘主要涉及从庞大数据库中自动挖掘隐藏的关联性信息的过程。整个过程大致可以分为三个阶段：数据准备、规律发现和规律表达。
在数据挖掘任务中，常见的分析类型包括关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。数据挖掘与计算机科学紧密相关，通过统计学、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依赖于过去的规则）和模式识别等多种方法实现上述目标。
数据挖掘的应用范围广泛，可以应用于市场营销、金融风险评估、医疗诊断、犯罪预防等多个领域。通过这些分析技术，企业能够更好地理解客户行为，优化产品和服务，提升决策效率。
数据挖掘的核心在于从海量数据中提炼有用的信息，帮助企业做出更加明智的决策。这不仅需要先进的技术手段，还需要专业的数据分析团队来确保数据质量和分析结果的有效性。