根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地政府支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才大数据未来的发展前景应该是非常好的数据，作为未来最珍贵的资源，会被各方面所运用，而且它其中所蕴含的商机或者是其他的作用都是非常强大的人工智能逐渐崛起。我们拥有计算设备、我们拥有数据、我们也拥有算法：因此，我们现在已经拥有建立人工智能的技术基础。请别误会，人工智能还不像科幻小说中描述的那样恐怖、也无法真正取代人类的地位，但这项技术最终必将成为现实。由于机器学习方案的不断进步，我们已经能够通过智能手机进行语音指令识别、拥有能够预测用户喜好的媒体服务、可以在数十亿个数据点之间摸清关系脉络的软件以及善于挖掘潜在价值空间的应用程序。
IBM的沃森系统已经近在咫尺，足以为厨师们提供准确的食谱配料清单。
2、Hadoop以坚定步伐发展为真正的平台。Apache Hadoop也许仍然只是一套分布式文件系统、MapReduce也将继续扮演执行框架的角色，但Hadoop可绝不会这样止步不前。归功于YARN等各类通用性发展成果，Hadoop集群如今已经能够针对任意数量的不同工作负载运行任意数量的不同执行框架，同时充分发挥同一套底层存储基础设施所带来的资源优势。
3、法律法规。法律制度也将成为大数据发展过程中的潜在影响因素——具体效果如何取决于大家的审视角度。就目前来看，仲裁者、立法者、监管者甚至总统都在努力弄清收集到的这批庞大数据到底意味着什么，并以此为基础勾勒出某种秩序草案。当然，要在这条湍流当中摸着石头过河并非易事，在此过程中充分发挥所有竞争优势更是难上加难。
4、云计算。早在三年前我就说过，云计算与大数据的发展路线必将交接、碰撞，而这一猜测也已经成为现实——只是实际影响范围比我的预计更为广泛。事实上，这场浩大融合带来的最大影响几乎没有反映在Hadoop、商务智能套件或者任何其它分析软件即服务方案的实际使用能力当中。诚然，这些趋势让新兴企业及成熟公司能够更轻松地将新型工作负载迁移到云环境当中；但就我个人来说，云技术变革带来的最大意义在于为原本艰深的计算机科学引入了民主化进程
