u检验和卡方检验等价条件

如题所述

举报该问题

第1个回答 2023-12-24

1、卡方检验的条件：卡方检验适用于分类数据，即数据被分成不同的类别或组别，调查问卷中的选项是离散的类别，使用卡方检验来分析类别之间的关系。
2、样本数据应为独立观测：卡方检验要求观测值之间是相互独立的，如果观测值之间存在依赖关系，卡方验的结果可能失真。

相似回答

u检验和卡方检验的区别与联系答：区别与联系如下：1、区别：U检验主要用于已知总体方差的情况下，而卡方检验则更常用于等级资料或者方差未知的情况下。另外，U检验主要用于大样本的情况，而卡方检验可以用于小样本（样本容量小于30）的情况。2、联系：U检验和卡方检验都是统计学中常用的假设检验方法，在某些条件下可以相互替代。

常用假设检验方法(U检验、T检验、卡方检验、F检验)答：方差的探索：F检验F检验则是方差平等性的守护者，它通过比较理论值和实际值来揭示数据的齐次性。比如，当我们检验两组数据的方差是否一致时，通过计算F统计量，如x和y的数据，p值为0.93，这意味着两组数据的方差无显著差异。关联性的揭示：卡方检验卡方检验则专注于揭示变量之间的关联性。在药物疗效...

四格表的z检验和卡方检验有何联系答：相同点是能用u检验进行的两个率比较检验的资料，都可用卡方检验，二者是等价的u2等于χ2。不同点是1、u检验可进行单侧检验。2、满足四格表u检验的资料，计算两个率之差的可信区间，可从专业上判断两个率之差有无实际意义。3、χ2检验可用于2X2列联表资料有无关联的检验。

什么情况下用卡方检验?答：R×C表卡方检验应用条件：1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；2.不能有小于1的理论数.若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴问题六：什么时候用卡方检验,什么时候用t检验,什么时候用u检验一般情况下分类变量用卡方检验...

假设检验的三种类型答：由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。常用的假设检验方法有u-检验法、t检验法、χ2检验法（卡方检验）、F-检验法，秩和检验等。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断...

14-假设检验之卡方检验答：参数检验：假定数据服从某分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量对总体参数进行检验，比如t检验、u检验、方差分析。非参数检验：不需要假定总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数，故名「非参数」检验。比如，卡方检验。 1、参数检验集中趋势的衡量为均值，...

显著性检验的四种方法答：应用条件与t检验大致相同，但t′检验用于两组间方差不齐时，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。3、U检验 应用条件与t检验基本一致，只是当大样本时用U检验，而小样本时则用t检验，t检验可以代替U检验。4、方差分析用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较，常见的有单因素分组...

两组计量资料t,u检验。答：此外,当两组样本例数较多(n1、n2均>50)时,这时应用t检验的计算比较繁琐,可选用u检验[5]。 2.方差分析方差分析适用于两组以上计量资料均数的比较,其应用条件是各组资料取自正态分布的总体且各组资料具有方差齐性。因此,在应用方差分析之前,同样和成组t检验一样需要对各组资料进行正态性检验、方差齐性检验。

什么是统计检验?怎么选择统计检验方法?答：在许多场合，我们能预测偏差的方向，或只对一个方向的偏差感兴趣。每当方向能被预测的时候，在同样显著性水平的条件下，单侧检验比双侧检验更合适。因为否定域被集中到抽样分布更合适的一侧，可以得到一个比较大的尾端。这样做，可以在犯第一类错误的危险不变的情况下，减少了犯第二类错误的危险。

大家正在搜

卡方检验和u检验的区别率的u检验和卡方检验区别什么情况用t检验卡方检验大于小于还是有效检验统计量U检验卡方检验t检验f检验差别 t检验u检验卡方检验异同点 χ2检验自由度怎么算假设检验t检验拒绝域