R语言|文件数据读入（readr包）

Question

如题所述

Answer 1

在R语言中，当处理文件数据读取时，readr包中的函数被强烈推荐，而非基础包中的read.table()和read.csv()等。原因在于read_*系列函数如read_csv()设计简洁，易于掌握，且csv文件作为最常见的数据存储格式，read_csv尤其适用。

首先，我们对比read_csv()与read.csv()的输出差异，以理解其特点。read_csv函数提供了丰富的参数，包括file路径、列名处理、数据类型猜测、空值处理等，如：col_names默认为TRUE，表示自动识别列名；na参数用于指定空值表示；skip可跳过开头行等。

另一方面，readr包还提供了write_csv()等写入文件的函数。write_csv用于将数据框写入csv文件，支持自定义空值表示、列名显示、引号处理以及换行符等选项。在数据导出时，这些参数有助于定制输出格式。
总的来说，readr包的函数在数据读写操作中提供了高效且易用的工具，尤其在csv文件操作中，其功能强大且灵活，是数据处理中的首选工具。