某些查询逻辑中，需要引入另一个查询做为条件或者数据来源进行辅助。
比如：查询与‘TOM’在同一部门工作的其他员工
TOM的deptno
将两个独立的查询合并起来
整个外部这部分SQL语句被称为外部查询（主查询），括号内查询TOM部门号的这个SQL语句被称为子查询
子查询可以使用在很多子句中
单行子查询的查询结果是一行一列的数据
可以使用常规的> ,<, >=, <=, =, !=进行子查询数据的比较
可以将子查询理解为就是一个简单的数据
示例1：查询比TOM月薪高的员工信息
示例2：查询与LEE是同一职位同一部门的其他员工信息
子查询中可以嵌套其他的子查询，层数限制在32层内
示例3：查询月薪高于AMY所在部门平均月薪的员工信息
多行子查询返回的是多行一列的数据
当子查询返回多行记录时，使用=这类的比较运算符无法执行
当有多条记录返回时，使用IN来进行比较，相当于等于子查询中某个值即可
示例4： 查询是经理的员工信息（=）
示例5： 查询不是经理的员工信息（!=）
not in中的数据不能有null值，如果有null值，相当于执行了=null操作，不能筛选出任何数据
主要使用在多行子查询中进行>或<与操作时
ANY（SOME）： 任何一个
ALL： 所有
示例6：查询比10部门所有人月薪都要高的员工信息
也可以使用
使用ANY和ALL执行效率要高于分组函数
将子查询运用在from中，相当于一张“表”
必须为作为“表”的子查询起“表别名”（示例7中的t）
示例7：查询部门编号，部门名称，部门loc，部门人数
在MySQL中,update语句分组函数的结果不能作为子查询的返回结果
MySQL中认为更新和子查询不能同时进行。
解决办法：将子查询再次进行嵌套，制作成From中的子查询
前3节的子查询都属于 独立子查询 ，子查询可以独立执行
相关子查询：子查询不可独立执行，必须依赖外部查询
示例8：查询比自己所在部门平均月薪高的员工信息
常规写法
相关子查询写法
相关子查询的特点：外部查询执行一行数据，子查询执行一次
子查询用于验证外部查询的一行记录是否符合子查询的条件
示例9： 查询是经理的员工的员工信息
如果想表述不存在的逻辑，使用NOT EXISTS