工业大数据应用难点有哪些

Question

如题所述

Answer 1

工业大数据应用难点有：

一是大数据技术的运用困难，存在数据不足、数据信噪比低以及数据分析难度高等问题。

二是大数据给信息安全带来新挑战，如工业大数据加大了隐私泄露的风险，对现有存储和安全措施提出了更高要求，以及大数据正在被运用到新的攻击手段中。

三是创造智能新产品，包括智能应用软件、智能基础设备、智能自主产品、智能穿戴产品、智能家居产品等。

四是智能应用系统创新，如智能制造、智能物流和智能企业应用系统等。

目前，工业大数据在产品创新设计、产品故障诊断与预测、供应链的分析和优化、产品销售预测与大数据营销、生产计划与排程、产品质量管理与分析等场景有广泛的应用。“数据是工业互联网的血液。”何友如此描述大数据与工业互联网的互为动力。

不过，由于工业大数据数据价值密度高，数据类型繁多，多源异构的机构化数据和非结构化数据并存，数据处理实行性要求也非常高，数据关系和关联性异常复杂等特征，企业如何从数据统计分析能力转变为大数据分析、预测和决策能力，促进传统工业升级改造和产业整合，是目前要解决的核心关键问题。