如何用logistic回归分析出各个自变量详细的OR值

如题所述

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第1个回答 2017-09-12

谁和谁比较，发病风险增加了OR-1倍

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logistic回归中or值的计算方法答：logistic回归的公式是：logO= alpha + Bx 那么O= Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)所以意义就是变量每增加一个单位，你的关注量（因变量）的odds会增加 Exp(B)。odds越大，相当于发生的概率越大，并且不发生的概率越小。

如何理解Logistic回归输出的OR值答：Logistic回归的重要性在于它可以直接输出OR值，这比看回归系数更直观。例如，2015年《中国护理管理》的一项研究中，作者使用Logistic回归分析医护人员工作感受的影响因素，将四个维度的得分转化为二分类变量，通过OR值来理解不同因素如何影响工作满意度和离职意愿。在解读OR值时，关键在于理解自变量的赋值和对应...

logistic回归中的OR值怎么解释?答：总的来说，logistic回归中的OR值是理解变量间关系的关键指标，它通过对比事件发生的可能性来揭示变量间的相对重要性。通过深入分析OR值，我们可以更准确地评估和预测事件发生的可能性，为决策提供有力依据。

logistic回归分析结果怎么看?答：当你在进行Logistic回归分析后，可以通过在线SPSS平台SPSSAU来解读结果。首先，整体模型的表现会以R方值来衡量，它反映了模型解释因变量变异性的比例。同时，平台会展示出详细的模型公式，便于理解其构造原理。接着，对每个自变量X（相对于对比项）的影响进行逐一分析。如果X对应的P值小于0.05，这表明X与Y...

Logistic/Cox回归中OR/HR随某一连续变量的变化曲线答：Logistic回归中，若连续变量以非线性形式进入模型，例如使用二次多项式形式，年龄的OR随年龄变化曲线需要通过计算不同年龄对应的OR值和其标准误得到。通过绘制这些值，可以直观观察年龄对生存可能性的影响。Cox回归模型同样适用于连续变量的分析。在Cox模型中，年龄作为连续变量，其HR（hazard ratio）随年龄变化...

请问:在SPSS中,有序logistic回归分析的OR值怎么得出?或者是要手动算出...答：用spssau可以查看or值，同时输出有智能文字分析

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快速掌握Logistic回归分析及应用答：①数据预处理首先将分类数据做哑变量处理，SPSSAU要求Logistic回归Y值只可为1和0，不能取其他数字。所以在正式分析前，还要处理下Y值。②二元Logistic回归分析 将全部分析项（设成哑变量的要少放一项）放入分析框内，点击开始二元Logit回归。（3）结果分析 SPSSAU共输出四个结果表格，分别是基本汇总表、...

单因素Logistic回归与多因素Logistic的关系、SPSS操作及结果解读_百 ...答：首先，将Excel数据导入至SPSS，具体操作为【文件】-【导入数据】-【Excel】。然后，执行二元logistic回归分析。若因变量为1-2-3-4-5这样的顺序变量，则选择【多元Logistic】。将因变量和自变量正确放置后，点击【保存】，选择【概率】、【组成员】，完成分析。最后，解读分析结果。首先检查【霍斯默-...

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