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如何用logistic回归分析出各个自变量详细的OR值
如题所述
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第1个回答 2017-09-12
谁和谁比较,发病风险增加了OR-1倍
相似回答
logistic回归中or值的
计算方法
答:
logistic回归的
公式是:logO= alpha + Bx 那么O= Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)所以意义就是
变量
每增加一个单位,你的关注量(因变量)的odds会增加 Exp(B)。odds越大,相当于发生的概率越大,并且不发生的概率越小。
如何
理解
Logistic回归
输出
的OR值
答:
Logistic回归的重要性在于它可以直接输出
OR值
,这比看回归系数更直观。例如,2015年《中国护理管理》的一项研究中,作者
使用Logistic回归分析
医护人员工作感受的影响因素,将四个维度的得分转化为二分类变量,通过OR值来理解不同因素如何影响工作满意度和离职意愿。在解读OR值时,关键在于理解
自变量的
赋值和对应...
logistic回归
中
的OR值怎么
解释?
答:
总的来说,
logistic回归
中
的OR值
是理解
变量
间关系的关键指标,它通过对比事件发生的可能性来揭示变量间的相对重要性。通过深入
分析
OR值,我们可以更准确地评估和预测事件发生的可能性,为决策提供有力依据。
logistic回归分析
结果
怎么
看?
答:
当你在进行Logistic回归分析后,
可以通过在线SPSS平台SPSSAU来解读结果
。首先,整体模型的表现会以R方值来衡量,它反映了模型解释因变量变异性的比例。同时,平台会展示出详细的模型公式,便于理解其构造原理。接着,对每个自变量X(相对于对比项)的影响进行逐一分析。如果X对应的P值小于0.05,这表明X与Y...
Logistic
/Cox
回归
中
OR
/HR随某一连续
变量
的变化曲线
答:
Logistic回归
中,若连续
变量
以非线性形式进入模型,例如使用二次多项式形式,年龄的OR随年龄变化曲线需要通过计算不同年龄对应
的OR值
和其标准误得到。通过绘制这些值,可以直观观察年龄对生存可能性的影响。Cox回归模型同样适用于连续变量的
分析
。在Cox模型中,年龄作为连续变量,其HR(hazard ratio)随年龄变化...
请问:在SPSS中,有序
logistic回归分析的OR值怎么
得出?或者是要手动算出...
答:
用spssau可以查看
or值
,同时输出有智能文字
分析
logistic回归
时
OR值
=0是什么意思?
答:
logistic回归
中,
OR值
=1,表示该因素对疾病的发生不起作用 OR值大于1,表示该因素是一个危险因素 OR值小于1,表示该因素是一个保护因素CI全称是Confidence Interval,又称可信区间,区间估计是指按预先给定的概率,计算出一个区间,使它能够包含未知的总体均数。事先给定的概率1-α称为可信度(通...
快速掌握
Logistic回归分析
及应用
答:
①数据预处理 首先将分类数据做哑
变量
处理,SPSSAU要求Logistic回归Y值只可为1和0,不能取其他数字。所以在正式分析前,还要处理下Y值。②二元
Logistic回归分析
将全部分析项(设成哑变量的要少放一项)放入分析框内,点击开始二元Logit回归。(3)结果分析 SPSSAU共输出四个结果表格,分别是基本汇总表、...
单因素
Logistic回归
与多因素Logistic的关系、SPSS操作及结果解读_百 ...
答:
首先,将Excel数据导入至SPSS,具体操作为【文件】-【导入数据】-【Excel】。然后,执行二元
logistic回归分析
。若因变量为1-2-3-4-5这样的顺序变量,则选择【多元Logistic】。将因变量和
自变量
正确放置后,点击【保存】,选择【概率】、【组成员】,完成分析。最后,解读分析结果。首先检查【霍斯默-...
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logistic回归自变量的处理
logistic回归中自变量如为
logistic回归分析spss
多因素logistic回归自变量
logistic回归模型自变量
logistic回归筛选自变量
logistic自变量赋值
连续变量logistic回归
logistic回归偏回归系数
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