工程质量控制的统计分析方法:相关图法

如题所述

第1个回答  2023-02-04
(一) 相关图法的用途

  相关图又称散布图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。质量数据之间的关系多属相关关系。一般有三种类型:一是质量特性和影响因素之间的关系;二是质量特性和质量特性之间的关系;三是影响因素和影响因素之间的关系。

  我们可以用y和X分别表示质量特性值和影响因素,通过绘制散布图,计算相关系数等,分析研究两个变量之间是否存在相关关系,以及这种关系密切程度如何,进而对相关程度密切的两个变量,通过对其中一个变量的观察控制,去估计控制另一个变量的数值,以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法,称为相关图法。

  [例题] 在质量控制中( )是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

  A. 排列图 B. 直方图 C. 控制图 D. 相关图

  答案:D

  (二)相关图的绘制方法

  [例7-5] 分析混凝土抗压强度和水灰比之间的关系。

  1.收集数据

  要成对地收集两种质量数据,数据不得过少。本例收集数据如教材152页表7—11所示。

  2.绘制相关图

在直角坐标系中,一般x轴用来代表原因的量或较易控制的量,本例中表示水灰比;y轴用来代表结果的量或不易控制的量,本例中表示强度。然后将数据中相应的坐标位置上描点,便得到散布图,如教材152页图7-13所示。

  (三)相关图的观察与分析

  相关图中点的集合,反映了两种数据之间的散布状况,根据散布状况我们可以分析两个变量之间的关系。归纳起来,有以下六种类型,如教材153页图7-14所示。

  (1)正相关(图7-14a)。散布点基本形成由左至右向上变化的一条直线带,即随x增加,y值也相应增加,说明x与y有较强的制约关系。此时,可通过对x控制而有效控制y的变化。

  (2)弱正相关(图7—14b)。散布点形成向上较分散的直线带。随x值的增加,y值也有增加趋势,但x、y的关系不像正相关那么明确。说明y除受x影响外,还受其他更重要的因素影响。需要进一步利用因果分析图法分析其他的影响因素。

  (3)不相关(图7-14c)。散布点形成一团或平行于x轴的直线带。说明x变化不会引起y的变化或其变化无规律,分析质量原因时可排除x因素。

  (4)负相关(图7-14d)。散布点形成由左向右向下的一条直线带。说明x对y的影响与正相关恰恰相关。

  (5)弱负相关(图7-14e)。散布点形成由左至右向下分布的较分散的直线带。说明x与y的相关关系较弱,且变化趋势相反,应考虑寻找影响y的其他更重要的因素。

  (6)非线性相关(图7-14f)。散布点呈一曲线带,即在一定范围内x增加,y也增加;超过这个范围x增加,y则有下降趋势,或改变变动的斜率呈曲线形态。

  从图7-14可以看出本例水灰比对强度影响是属于负相关。初步结果是,在其他条件不变的情况下,混凝土强度随着水灰比增大有逐渐降低的趋势。
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