第1个回答 2013-06-21
首先看方差分析中F值的Significance 10的-14次方 非常小，说明你的方程有意义。
而后看第三个表 Intercept是截距，p value是0.058，比0.05大，说明截距项可以丢掉，方程是从原点出发的；再看就业率，虽然回归出的系数是负的，但是由于p value大于0.05，所以可以认为就业率对你的因变量Y，效果可以忽略；最后看人均GDP，系数0.122，pvalue 10的-14次方，效果非常显著；最后看R square或者adjusted R square 87%，88%的样子，已经非常好了。
所以你的回归方程最终可以选定为Y=0.122×人均GDP追问
而后看第三个表 Intercept是截距，p value是0.058，比0.05大，说明截距项可以丢掉，方程是从原点出发的；再看就业率，虽然回归出的系数是负的，但是由于p value大于0.05，所以可以认为就业率对你的因变量Y，效果可以忽略；最后看人均GDP，系数0.122，pvalue 10的-14次方，效果非常显著；最后看R square或者adjusted R square 87%，88%的样子，已经非常好了。
所以你的回归方程最终可以选定为Y=0.122×人均GDP追问
谢谢！不好意思还想再问一下，从这个表能看出存不存在异方差吗？
追答仅从现有数据完全看不出来，异方差你得把残差图画出来看分布的形态。
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