第1个回答 2024-11-10
生信豆芽菜-deseq2差异分析
DESeq2是一个专为高维计量数据的归一化、可视化和差异表达分析设计的R语言包。其核心是经验贝叶斯技术,用来估计对数倍数变化和离差的先验值,并计算统计量的后验值。
使用时,需明确几个关键概念:Group(样本分组信息),一般两组对比;P值(事件发生概率),在差异分析中衡量分组样本重复性,组内重复性好,P值小,常认为P值小于0.05的特征(基因)差异是真实的。
操作步骤简洁明了:进入“生信豆芽菜-差异分析”网站,上传全基因表达谱矩阵和样本分组信息,输入对比组名,提交分析。结果包含差异分析结果和预处理基因表达谱,注意结果文件中列名对应关系,A列为基因,B列为logFC,C列为PValue,D列为FDR。
结果解读时,对于自测数据,样本量较少,建议选择P值而非FDR。不清楚数据类型时,可以下载示例数据进行分析。