第1个回答 2024-04-13
1. 回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
2. 它广泛应用于一元回归和多元回归分析，以及简单回归分析和多重回归分析等。
3. 在回归分析中，"回归"一词的日常含义即可，如气温正在回归正常。
4. 回归分析的基本思想是，根据假设的模型，通过数据拟合来寻找变数间的平均变化关系。
5. 英国统计学家道尔顿提出了"回归"概念，他通过研究父母身高与子女身高的关系，发现了这种现象。
6. 在Eviews回归分析中，t值代表t检验的统计量，se是标准误。
7. 回归分析中的p值是指拒绝原假设的统计显著性水平，而回归系数b的检验通常采用t检验。
8. SPSS多元逐步回归分析中的B值代表回归系数和截距，负相关时可以是负数。
9. SPSS的多元回归分析结果中，SS是离均差平方和，MS是均方，F是F统计量，P是显著性概率，S是标准差，R-sq是判定系数，也称为解释率。
10. 逻辑回归分析中的wald统计量用于评估自变数对因变数的边际影响是否显著。详情