第1个回答 2024-09-21
本文摘抄自公众号【生信技能树】：
【1】补充：R语言学习的网络资源
【2】用R语言做逻辑回归
逻辑回归是预测二元分类问题的一种方法，使用glm函数（广义线性模型）进行建模，使用predict函数进行预测。
【3】 R语言中的排序，集合运算，reshape，以及merge总结
排序：sort(), rank(), order()分别用于排序，求秩和获取排序后的元素位置。
集合运算：%in%用于判断元素是否在集合中，match函数用于获取元素在集合中的索引。
reshape：使用melt函数将宽型数据转换为长型，以指定列作为不融合的标识，其余列融合为一列。
merge：类似SQL的join操作，用于合并数据框。
【4】 R语言入门学习路径+资源集(生信篇)
【5】 KEGG数据库的rest API(附带R语言小技巧)
如需KEGG ID不在KEGG.db包中，可通过特定代码获取基因信息。
【6】 生信技巧第3课-请你务必学好R语言
【7】 使用R语言获取人类所有基因的名字，ID，symbol以及别名
搜索entrez gene ID, HUGO symbol, refseq ID, ensembl ID等知识，运行代码获取基因信息。
【8】 R语言读书笔记以及为什么发读书笔记
统计分析包括summary(), stat.desc(), describe()等函数用于描述性统计。
【9】 一文掌握SVM用法（基于R语言）
SVM是一种二类分类模型，间隔最大化是其核心策略。可使用svm()函数训练模型并进行预测。
【10】 一文学会WGCNA分析 【VIP】
【11】 一文看懂主成分分析 【VIP】