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spss多元线性回归结果 调整R方过低怎么办
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第1个回答 推荐于2017-08-29
正负号
对不对是基于一些经验判断的,比如你觉得这个自变量应该是对因变量有个正的影响,那是否是真实的确是有正的影响,这个是需要看
数据分析
的。比如如果你觉得很明显的违反了常识性的正负,那表示自变量可能存在一定的共线性,可以进行一下共线性分析看是否如此。
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第2个回答 2015-03-25
采用逐步回归试试。
从现有结果看,只有X4才显著相关。
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SPSS线性回归R方太低
答:
说明两者根本没有多少线性的关系,
放弃吧,或者找其他中间的变量,或者试试其他非线性的回归
。
回归
分析
r方
小于0.3
怎么办
答:
回归分析r方小于0.3怎么办以下是解决方案:
1、检查数据质量:R方偏低可能是因为原始数据存在异常值、缺失值、误差等问题
,建议检查数据质量,对于存在问题的数据进行数据清洗和修正,以提高模型的预测效果。2、
增加变量或者改变模型
:如果模型的预测效果较弱,可以通过增加解释变量、改变模型等方式来优化预测...
回归
分析
r方
太小
怎么
改数据
答:
1、增加已知影响因素对模型的解释能力:在回归分析中
,r方太小时模型中应包括所有影响结果的因素,当已知的影响因素不足时,可以尝试添加更多相关的因素或数据。2、
清洗或排除异常值
:异常值的存在会对模型的精度产生较大影响,因此可以通过清洗或排除异常值等方式来提高模型的精度。3、对数据进行转换:如...
用
SPSS
做
线性回归
,六个自变量的sig值都在0.1或者0.3左右,R2不到0.1...
答:
R2不到0.1,先不管偏回归系数的sig值了,
找个好的理论指导,再选些其他重要的解释变量吧
。
SPSS回归
分析中
拟合
优度R2=0.068很小
怎么解决
?
答:
SPSS回归
分析中
拟合
优度R2=0.068很小是因为拟合的方法不适合导致的,直接更换另一种方法进行解决。其中的具体步骤如下:1、打开相关窗口,在Graphs那里选择Scatter/Dot。2、这个时候来到新的界面,如果没问题就点击图示按钮。3、下一步进入Properties页面,需要根据实际情况确定拟合项。4、这样一来等得到...
spss回归
分析中,
R方
0.251是不是太小了?该
怎么办
?
答:
这个原因很多,可能是模型的问题,也可能是数据的问题,因为不一定都是直接的
线性
关系,你可以试着看变量之间的散点图 看是否是线性关系,如果不是 需要对数据进行一些转换后,再做线性 这样
拟合
度可能会提高。
调整R方
才30%多,但F值100多,这合理吗,谢谢!以后有财富值会再加的...
答:
但是从
调整的R方
大小来看,可以看这个方程拟合效果的优劣,你的只有30%多,说明拟合效果不是很好,建议你可以尝试以下其他的曲线模型看看。当然如果你非要坚持用这个
线性回归
模型,其实也不是错误的,只能说方程的效果差了一点。所以说 拟合方程是否有效 和 拟合方程效果的好坏 是两个概念,一般如果...
spss
,5个自变量一元
线性回归
显著性都很高,可是作
多元回归
统计时显著性变...
答:
这是因为这五个因素虽然单独作用因变量都很明显,但是将他们综合考察对因变量的影响的时候,不同因素影响的大小不同,影响小的可能效果被影响大的掩盖了;另外
多元回归
的重点并非变量的综合对因变量的影响,而是不同变量对因变量的影响那一个最大,这时候考察的指标并非sig,而是标准化偏回归系数(bata),...
急求帮助!
SPSS回归
分析:
R方
0.445,F sig 0.000,模型中sig值都过大,20项...
答:
说明数据存在多重共
线性
,建议你用逐步
回归
。
[email protected]
把数据和题目发来吧,尽我所能,不是高手请勿怪……
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