回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。

A.0.1742
B.0.1483
C.0.8258
D.0.8517

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第1个回答 2023-05-18

【答案】：D

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判定系数R^2 的公式是什么?答：判定系数也叫拟合优度、可决系数。表达式是:R^2=ESS/TSS=1-RSS/TSS，该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。判定系数，也叫可决系数或决定系数，是指在线性回归中，回归平方和与总离差平方和之比值，其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变...

可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是( )。答：【答案】：C 决定系数R2,也称为拟合优度或判定系数，可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。

如何计算回归平方和R2?答：拟合优度R2的计算公式：R2=1-"回归平方和在总平方和中所占的比率；R2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为...

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化学中的r2是相关系数还是判定系数?答：相关系数是r，分析化学中线性相关性系数是r。r2是判定系数，它是估计的回归方程拟合程度度量，一般r2越靠近1，拟合程度越好，实验结果越成功。而r研究变量之间线性相关程度的量，r越大，说明相关性越高，当r=0的时候，说明两者之间相关程度最低。

判定系数R^2的定义?它说明了什么意义?答：其数值等于相关系数的平方。它是对估计的回归方程拟合优度的度量。为说明它的含义，需要对因变量y取值的变差进行研究。5、判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。一元线性回归分析预测法，是根据自变量x和因变量Y的相关关系，建立x与Y的线性回归方程进行预测的方法。

统计学里R^2表示什么答：统计学里R^2表示：决定系数，反应因变量的全部变异能通过回归关系被自变量解释的比例。如R平方为0.8，则表示回归关系可以解释因变量80%的变异。换句话说，如果我们能控制自变量不变，则因变量的变异程度会减少80%。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象...

( )可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。答：【答案】：B 本题考查决定系数R2。决定系数R2，也称拟合优度或判定系数．可以测度回归模型对样本数据的拟合程度。决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例，取值范围在0到1之间。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。

线性回归中的R方是什么意思答：R²是指拟合优度，是回归直线对观测值的拟合程度。表达式：R2=SSR/SST=1-SSE/SST 其中：SST=SSR+SSE，SST(total sum of squares)为总平方和，SSR(regression sum of squares)为回归平方和，SSE(error sum of squares) 为残差平方和。回归平方和：SSR(Sum of Squares forregression) = ESS ...

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