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边缘密度函数与概率密度函数
边缘概率密度
公式是什么?
答:
边缘概率密度
公式 f(x)=联合
密度函数
对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
如何求随机变量X, Y的
边缘密度函数
?
答:
(x,y)的
概率密度
是 f(x,y)那么x的
边缘密度
是fx(x)=∫(-∞ ,∞ )f(x,y)dy=∫(0,x) 2dy=2x 0《x《1 y的边缘密度是fy(y)=∫(-∞ ,∞ )f(x,y)dx=∫(y,1) 2dx=2(1-y) 0《y《1 所以EX=∫(0,1) x*2xdx=2/3x^3 (0,1)=2/3 DX=∫(0,1) (x-2/3)^2*2...
什么是
边缘概率密度
?
答:
边缘
概率密度是根据变量的范围,对联合
概率密度函数
进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。
边缘概率密度
是怎么计算的?
答:
边缘
概率密度是根据变量的范围,对联合
概率密度函数
进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。
什么是
边缘概率密度
?
答:
边缘
概率密度是根据变量的范围,对联合
概率密度函数
进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。
什么是
边缘密度函数
?
答:
边缘密度函数
是指在二维随机变量中,其中一个变量的
概率
分布。在这种情况下,我们想要找到关于 x 的边际密度函数,也就是当 y 固定时,x 的概率分布。给定 f(x,y) = 10,我们可以使用积分来计算边际密度函数。首先,考虑 x 的范围。由于没有给出具体的范围,我们假设 x 和 y 都在实数集上取值...
已知xy的
边缘密度函数
如何求联合
概率密度
答:
f(x)=1/2 -1<x<1 其他0 f(y)=e^-y y>0 f(x,y)=f(x)f(y)={1/2 e^-y -1<x<1 y>0 0 其他
怎样理解随机变量的
边缘概率密度函数
?
答:
假设X,Y是两个随机变量,F(X,Y)是它们的联合分布函数,f(x,y)是它们的联合概率密度函数。同时设
边缘概率密度函数
分别为P(x),P(x)。首先,F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y),即,它表示的是一个点 (x,y)落在区域 {x<=X,y<=Y} 内的概率,那么写成积分的形式就是:F(X,Y)=∫[-infinity...
边缘密度函数
是什么?
答:
边缘密度函数
的意思是指边缘分布函数。联合密度函数用公式f(x,y)=fx(x)fy(y)求得。联合密度函数亦称多维分布函数,随机向量的分布函数,以二维情形为例,若(X,Y)是二维随机向量,x、y是任意两个实数,则称二元函数。联合密度函数的意义:如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的...
边缘概率密度
的公式是什么?
答:
边缘概率密度
公式 f(x)=联合
密度函数
对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
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