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设离散型随机变量X的分布律
设
随机变量x
具有
分布律
如下。x -1 0 1 2 3 p 0.25 a/10 a^2 a/5 0....
答:
就是 概率相加等于1 即 0.25+a/10+a^2+a/5+0.21=1 解出来 a=0.6或-0.9 又因为所有的概率不应该为负数,所以 a/5>0 所以去掉a=-0.9 综之 a=0.6
如何求概率的期望值和方差?
答:
已知
概率密度f(
x
),那么求F(x)对f(x)进行积分即可,在x<a时,f(x)都等于0,显然积分F(x)=0 而在a<x
概率论 同
分布
问题?
答:
离散型随机变量
同分布的概念就是两者服从同一个
分布律
,但是二者是否独立就不一定了。通过你的描述,你那样1/4*1/4+…是需要独立这个条件的,但是题目中没有说明二者是否独立,所以你那样算得不出正确结果。碰到这种题最妥当的办法还是列出联合分布律。第二张图是用全概率公式算,但是最后算概率的时候...
离散型随机变量的
数学期望怎么求?
答:
λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2,λ=λ^2/2,λ=2,P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3。随机变量分为
离散型随机变量
与 非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规
律分布
在各个可能值上。
条件分布的条件
分布律
答:
有时,我们要考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下,另一随机变量的概率分布.这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布,简称条件分布.设(X,Y)是二维
离散型随机变量
,对于固定的j,若P{Y=yj}>0,则称为在Y=yj条件下
随机变量X的
条件
分布律
。同样,对于固定的i,若P{X=xi}> 0,...
随机变量X
与Y独立同分布,且
X的分布律
为P{X=1}=0.2,P{X=2}=0.8,则P{...
答:
如图
随机变量
(
X
,Y)的联合
分布律
为P(X=1,Y=0)=0.1,P(X=1,Y=2)=0.2,P(X=2...
答:
具体回答如图:随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
离散型随机变量
通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。
已知
(
x
,y)的联合概率
分布
判断
X
,Y 是否相关 是否独立
答:
Y的边缘
分布律
为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。
随机变量X
和...
已知随机变量X的分布律
,求Y和Z的分布律,详细在补充里
答:
这几个概率相加=0.9,则P(
X
=2)=1-0.9=0.1 Y 7 5 3 1 -1 -3 P 0.1 0.2 0.25 0.2 0.15 0.1 Z 15 5 -1 -3 -1 5 P 0.1 0.2 0.25 0.2 0.15 0.1 把相同Z的概率合并,排序得到 Z -3 -1 5 15 P 0.2 0.4...
分布
密度
答:
分布密度:又被叫做
分布律
或概率函数,描述了
随机变量
的具体分布,分为
离散型
和连续型两种。分布密度介绍如下:分布密度亦称“概率
的分布
密度”。设某连续随机变量落在某区间内的概率为P,△x>0是区间的长度,则P/△
x的
比值叫做随机变量在该区间上的“平均概率分布密度”。如果当区间长度△x→0时,比值...
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