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自由度越大相同概率的t界值
概率的自由度
是什么?
答:
式子包含有n个独立的随机变量和由它们所构成的k个样本统计量,则这个表达式的
自由度
为n-k,比如中包含ξ1,ξ2,…,ξn这n个独立的随机变量,同时还有它们的平均数ξ这一统计量,因此自由度为n-1。
概率
与统计的一些概念和简单的方法,早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践,人们需要了解...
概率的自由度
是多少?
答:
式子包含有n个独立的随机变量和由它们所构成的k个样本统计量,则这个表达式的
自由度
为n-k,比如中包含ξ1,ξ2,…,ξn这n个独立的随机变量,同时还有它们的平均数ξ这一统计量,因此自由度为n-1。
概率
与统计的一些概念和简单的方法,早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践,人们需要了解...
如何确定假设检验的方法?
答:
将求得的统计量绝对值与界值相比,可以确定P值。当α=0.05时,u值要和u界值1.96相比较,确定P值。如果u<1.96,则P>0.05.反之,如u>1.96,则P<0.05.
t值
要和某
自由度的t界值
相比较,确定P值。如果t值<t界值,故P>0.05.反之,如t>t界值,则P<0.05。
相同自由度
的情况下...
关于统计中的假设检验步骤
答:
相同自由度
的情况下,单侧检验
的t界值
要小于双侧检验的t界值,因此有
可能
出现算得的
t值
大于单侧t界值,而小于双侧t界值的情况,即单侧检验显著,双侧检验未必就显著,反之,双侧检验显著,单侧检验必然会显著。即单侧检验更容易出现阳性结论。当P>0.05时,接受零假设,认为差异无统计学意义,或者...
t检验和p值的关系
答:
我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P
值越
小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。在
相同自由度
下,查t表所得t统计量值
越大
,其尾端
概率
p越小,两者是此消彼长的关系,但不是直线型负相关。
t分布是一条以U为中心左右对称的曲线吗?
答:
在
概率论
和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n(确切地说与
自由度
df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线...
关于t分布的图形,下述哪项是错误的
答:
在
概率论
和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n(确切地说与
自由度
df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线...
如何运用抽样误差分布的规律进行假设检验
答:
相同自由度
的情况下,单侧检验
的t界值
要小于双侧检验的t界值,因此有
可能
出现算得的
t值
大于单侧t界值,而小于双侧t界值的情况,即单侧检验显著,双侧检验未必就显著,反之,双侧检验显著,单侧检验必然会显著。即单侧检验更容易出现阳性结论。当P>0.05时,接受零假设,认为差异无统计学意义,或者...
标准差和标准误的区别?
答:
数) 。99 %可信区间也是这个道理,只是包括的范围更大。在实际工作中,由于抽取的样本较小,不呈标准正态分 布( u 分布) ,而遵从t 分布,所以常用t 值代替1196 或2158。可在t 值表上查出不同自由度( n ′) 下、不
同界值
时
的t
值。可见到
自由度越
小, t 值
越大
,当自由度逐渐增大时, t 值...
大学
概率论
题目求解
答:
这道题选择A 首先你得知道什么是t分布:假设X服从标准正态分布N(0,1),Y服从χ²(n)分布,那么Z=X/sqrt(Y/n)的分布称为
自由度
为n
的t
分布,记为 Z~t(n),χ²(n)分布是多个标准正态分布的和,所以χ²(n)分布的自由度就是标准正态分布的个数!X~N(1,4),...
棣栭〉
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